一、相关概念

    （1）属性数据与关系数据

            “属性数据”指的是行动者自身拥有的性质，与之对应的变量称为“属性变量”；

            “关系数据”指的是与关系有关的数据，与之对应的变量称为“关系变量”或“网络变量”；

    （2）网络变量（与整体网络结构性质对应的变量）

            1）个体层次的网络变量：网络特征异质性、扩张性等；

            2）二方关系网络变量（dyadic network variables）：互惠性等

            3）三方关系网络变量：传递性等；

            4）子群层次的块网络变量：块内互惠性等；

            5）整体网络变量：关系总量；

二、整体网络结构研究内容

    1、中心性分析---权力的量化研究

        如何定义行动者在网络中的有权力？如何定义一个子群体拥有权力？

        中心度（centrality）：对于个体而言

        中心势（centralization）：对于整体而言

    2、二方关系研究

           量化研究： 在一个社会网络中，“不对称关系”、“互惠关系”出现频次多大，在统计上是否显著？

           质的研究：

                二方关系的表现（竞争，合作等）

                二方关系的演化过程及机制是什么？

            结合具体的二方关系，其有何特点？

    3、三方关系研究

            定量：

                三方关系有哪些表现？

                三方关系的16个同构类（即三方谱）分别发生多少次？在统计上是否显著？

                对某种三方关系命题进行统计检验

            定性：

                三方关系中的行动者如何拉关系？

                根据社会行动者权力分布的不同，三方关系有哪些表现，三方关系的未来走向是什么？

    4、小群体的量化研究---块模型分析

    5、凝聚力的量化研究---凝聚子群分析

        如何定量研究“社会团结”？

        什么维持一个社会的“团结”？

        凝聚子群的几种类型：派系、n-派系、n-宗派、k-丛、k-核等等

    6、多个行动者之间的对等性分析

        探讨行动者位置和角色，分析个体在社会网中的重要性程度

            结构对等性（structral equivalence）

            自同构对等性（automorphic equivalence）

            规则对等性（regular equivalence）

    7、中心-半边缘-边缘结构分析

        核心-边缘（core-periphery）揭示行动者的位置

    8、网络数据的统计推断---指数随即图模型研究

    9、偏好网络研究（based net）

        研究一个行动者的行为在多大程度上受到某些偏好如“互惠性”、“传递性”、“同质性”等影响。

    10、网络演化研究

        分析哪些网络因素或属性因素带来社会关系的变化？