“国家标准化代谢性疾病管理中心”开创APP管理模式

 近年来，随着生活水平的提高，糖尿病及心脑血管疾病等重大代谢疾病的发病率日益升高，给患者和社会造成巨大的痛苦和负担，成为严重危害我国国民健康的社会问题。然而，由于对糖尿病及心脑血管疾病的发病机制的了解不够全面深入，误诊、误治甚至过度医疗时有发生。开展此类重大疾病进行风险性评估是这些重大疾病防控的关键，有助于解除日益增多的患者的痛苦、遏制日益严重的重大代谢疾病问题，具有深远的社会意义。

11月14日世界糖尿病日。我国糖尿病患病率已达到11.6%。同时，我国糖尿病前期的患病率也高达50.1%，当糖化血红蛋白、空腹血糖和餐后血糖均处于糖尿病前期标准时，有1/4的人在3年内将会发展成为糖尿病，这一概率是正常人群的11.79倍，但18岁及以上成人的糖尿病知晓率仅为30.1%  。

面对庞大的患病人群来说，如何管理、控制患者病情、缓解看病难成为一道难题。通常，糖尿病等代谢疾病患者需要多科室综合检查，但在现有医疗环境下，患者疲于穿梭在医院不同诊间，看病就像在医院内跑了一场马拉松。

在宁光院士的牵头下，由瑞金医院内分泌代谢科管理并作为组长单位的“国家标准化代谢性疾病管理中心”(National Metabolic Management Center, 简称MMC)项目，是首次在全国范围内打造的诊疗一体化、标准化及规范化的代谢性疾病全程管理模式，通过线上线下整合，实现院内高效诊疗、院外全方位管理的模式。患者在代谢中心里完成一站式诊疗服务，挂一次号，就能享受检测、数据分析、疾病诊疗、打印报告等服务。代谢中心还研发了代谢一体机，病人在一台机器上即可完成糖尿病相关的各种并发症检查，最终实现“上一次检查床，10分钟完成所有糖尿病检查”的目标。在院外，患者也可以通过配套APP自主上传血压、血糖、血脂等检测数据，医生通过及相关指标可为患者及时调整更适合的处方及宣教。

为了积极响应疾病日暨“蓝光行动”，“国家标准化代谢性疾病管理中心”还正式发布了“瑞宁知糖”糖尿病风险评估方案。该方案的模型建立主要源自瑞金内分泌团队全国大型临床研究REACTION Study的队列随访数据。该研究于2010年至2012年间纳入了25万多例40岁及以上中国社区自然人群，每人共获取527项个人健康指标（基本信息+生活方式+检查结果），并进行至少3年的随访观察糖尿病代谢变化、心血管事件、新发恶性肿瘤等信息。随后，研究团队与顶尖科技团队合作，利用先进的机器学习技术（人工智能模型分析，多任务学习+Gradient Boostin Decision Trees），从海量的个人健康指标中提取若干项重要信息，建立未来3年糖尿病风险的有效评估方案。该方案的预测结果与3年随访实际糖尿病患病结果进行比较，预测正确率在90%以上（AUC＞0.8），其结果优于国际上多种风险评分。目前公布的网络筛查版正确率也在80%以上（AUC＞0.7），可以满足我国普通人群初筛要求。普通老百姓只要输入年龄，身高，体重，家族史、生活习惯等简单信息，无需抽血检测就能通过预测了解未来3年罹患糖尿病或代谢综合征的潜在风险，并给出个体化建议方案。

 目前，全国已有34家医院陆续加入MMC，收治病人总数已经超过1万例。到2018年，MMC的目标是能够达到500家代谢中心，到2020年能够建成超过1000家，并力争成为代谢病患者管理的新常态。通过大数据的采集，代谢中心要做的不止单纯的医疗服务，而是建立风险预判模型，建立糖尿病医学资料库，发表高水平研究结果，最终绘制出“中国糖尿病智能地图”。

 (本稿由税光厚和周天行共同完成)

瑞宁知糖：

https://mmc-h5.zz-med.com/health/?code=011mRyhb1lbG5u0MuSeb1d3Khb1mRyh3&state=STATE