计算社会科学是计算机技术与大数据分析在社会科学中应用而形成的一个新型领域，是大数据和智能时代中社会科学研究发展的一个重要方向。在对新冠肺炎疫情的研究和治理中，计算机仿真、复杂网络分析等计算社会科学方法发挥了突出作用，而对这些方法的深入掌握往往成为研究者进入该领域一道难以逾越的门槛。

华中农业大学宏观农业研究院（Macro Agriculture Research Institute, Huazhong Agricultural University）与帝国理工大学城市系统实验室（Urban Systems Lab, Imperial College London）联合举办“计算社会科学方法论”暑期学校，讲授计算机仿真方法及其在社会科学研究中的应用，帮助初学者跨越进入计算社会科学的技术门槛。2019年已经成功举办第一期，被来自30多所院校的青年教师和硕博研究生赞为“干货满满”、“硬核课程”。2020年第二期在线开展，邀请了五位经验丰富的主讲人授课，提供零起点且系统性的仿真建模原理、方法和应用培训。

暑期学校授课结束后一周，还将举办计算社会科学国际工作坊（另文通知），邀请多位国际知名学者发表主旨报告和担任分报告评论人。本期暑期学校中建模作业成绩优异的个人或团队将受邀在国际工作坊中报告，并择优推荐研究成果向Journal of Artificial Societies and Social Simulation (SSCI, IF=2.194)和Journal of Economic Interaction and Coordination (SSCI, IF=1.487)等期刊投稿（两个期刊的多位主编或编辑参与评论）。

主办单位

华中农业大学宏观农业研究院  帝国理工大学城市系统实验室 华中农业大学经济管理学院

协办单位

    华中农业大学国际合作与交流部

授课时间及方式

2020年7月27-30日线上授课

招生对象

    暑期学校面向全国有兴趣运用计算机仿真方法从事学术研究（不仅限于社会科学领域）的教师和学生。授课语言为英语，参与者需要具备一定的英语听力能力（如有需要，会对关键信息进行中文解释，但不提供全程翻译）。建议参与者自带笔记本电脑并提前安装好NetLogo软件（下载网址为https://ccl.northwestern.edu/netlogo/）。

授课内容及日程安排

推荐参考书目

[1] Railsback, S.F. and Grimm, V., 2019. Agent-based and individual-based modeling: a practical introduction. Princeton University Press.

[2] Gilbert, N. and Troitzsch, K., 2005. Simulation for the Social Scientist. McGraw-Hill Education (UK).

[3] Van Dam, K.H., Nikolic, I. and Lukszo, Z. eds., 2012. Agent-based modelling of socio-technical systems (Vol. 9). Springer Science & Business Media.

授课团队

§ 主讲人

Koen H. van Dam，帝国理工大学工学院与城市系统实验室研究员，计算机仿真技术的国际知名专家，开发了大量模拟社会-技术系统和复杂城市系统的计算机仿真模型，著有Agent-Based Modelling of Socio-Technical Systems一书，面向硕士、博士研究生和青年教师教授ABM多年。他的研究包括对城市可持续设计、智慧城市、分布式能源技术、社会与技术互动等的模拟和相关政策分析。

个人主页：https://www.imperial.ac.uk/people/k.van-dam

Georgiy Bobashev，美国RTI国际数据科学中心高级研究员，北卡罗来纳大学客座教授，对计算机仿真、计量经济学等建模方法及其实证分析的数学基础有深入研究，在美国和欧洲的诸多大学讲授社会科学中的仿真建模方法。他将计算机仿真与机器学习结合起来，分析和预测医疗健康领域的个体行为。

个人主页：https://www.rti.org/expert/georgiy-bobashev

Flaminio Squazzoni，意大利米兰大学社会与政治学院教授，担任社会仿真领域权威期刊JASSS（Journal of Artificial Societies and Social Simulation）的主编，欧洲社会仿真学会前主席。他研究经济社会学和行为社会学，主要关注制度与社会规范（social norms）对大规模社会系统中合作的影响，方法上将行为实验与计算机仿真实验相结合。

个人主页：https://behavelab.org/flaminio-squazzoni/

Zhanli (Jerry) Sun，德国莱布尼兹转型经济农业发展研究所（IAMO）高级研究员、中国研究组负责人。他精于元胞自动机、ABM、系统动力学，贝叶斯网络及空间统计等分析模拟工具，在Nature, Global Environmental Change, Environmental Modelling & Software等国际刊物发表论文50余篇，具有10余年ABM教学经验，曾为欧盟智库机构等提供相关培训。

个人主页： https://www.iamo.de/en/institute/staff/details/sun/

熊航，华中农业大学经济管理学院教授、宏观农业研究院“农业系统建模”团队PI，JASSS期刊的编委，具有将计算机仿真和复杂网络分析运用于农业经济、社会互动、国际关系、生态环境和政策分析等多个学科领域研究的经验，博士论文获得欧洲仿真学会的杰出论文奖。

个人主页：http://mari.hzau.edu.cn/people/Xiong_Hang.htm

§ 助教

杨  柳，中国科学院大学与帝国理工大学联合培养博士，擅长城市设计与计算机模拟工具的结合。个人主页：https://www.linkedin.com/in/liu-yang-2017christine

李  腾，华中农业大学与格罗宁根大学联合培养博士生，擅长消费者行为与网购环境的计算机仿真建模。

江  鹏，华中农业大学经济管理学院硕士生，擅长农户决策行为和决策环境的仿真建模与分析。

张慧瑾，东南大学土木工程学院硕士生，擅长制度环境与建设项目行为的仿真研究。

学习费用

参加学习的学员需缴纳培训费，经财务部门审批、备案，培训费收取标准为学生500人民币/人，教师2000人民币/人。

报名与咨询

1、请有意者在2020年7月10日前进入网https://jinshuju.net/f/QGpAWd页或扫描右方的二维位码进行报名。

我们郑重承诺：报名者提供的信息、材料仅用于本期暑期学校使用，对个人信息严格保密！

2、可扫描右方二维码加入“计算社会科学交流群”微信群咨询和交流。

录取反馈

本期暑期学校拟招收学员100人左右，根据报名情况择优录取。将于2020年7月15日之前向申请者发送反馈。

结业证书

将为完成学业的学员提供纸质结业证书或基于区块链技术的数字结业证书。

联系方式

联 系 人：芦旭然

联系电话：027-87285015

电子邮箱：ComSocSci@outlook.com

关于华中农业大学

华中农业大学（Huazhong Agricultural University），校园位于湖北省武汉市武昌南湖狮子山，占地面积495万平方米（7425亩），三面环湖，风景秀丽，环境幽雅，建筑楼群鳞次栉比，自然园林风貌引人入胜。华中农业大学是中国教育部直属的一所以生命科学为特色，农、理、工、文、法、经、管协调发展的全国重点大学，国家首批世界一流大学和一流学科高校、211工程、985工程优势学科创新平台重点建设院校。生物学、园艺学和作物学学科群、畜牧学、兽医学、农林经济管理5个学科（群）入选国家“双一流”建设学科。

关于宏观农业研究院

宏观农业研究院（Macro Agriculture Research Institute，MARI）是华中农业大学与国际食物政策研究所（IFPRI）共同建立的一所国际化跨学科研究机构，立志建设成为水平一流、具有国际影响力的高端学术平台以及特色鲜明、视野宽广的新型农业智库。MARI由华中农业大学经济管理学院、植物科学技术学院、资源与环境学院、信息学院共同建设。MARI网址：https://mari.hzau.edu.cn

关于帝国理工大学

帝国理工学院（Imperial College London）是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学，是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”。在国际学术界有顶级声望，是世界最具创新性的大学之一，在各类权威榜单中排名稳居世界前十。帝国理工大学城市系统实验室（Urban Systems Lab）主要通过计算机仿真模型模拟城市系统和研究城市的可持续发展，并推动计算机仿真在社会科学中运用的方法论研究和方法普及。

原文链接 http://mari.hzau.edu.cn/info/1011/2202.htm