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审稿纠结万象1
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前几日给某个期刊审稿一篇机器学习数据挖掘的论文，该论文将数据样本打散重新排序，然后设计几个对样本重复学习的机器学习算法。审稿时发现其每个样本实质上学习的次数一样多，并没有哪个样本多学习几次，哪个样本少学习几次。由机器学习和统计理论的知识判断，该论文所设计的机器学习算法本质上与一般的每个样本学习一次的机器学习算法是一样的，结果没有本质区别，故在详述理由后拒稿。但作者通过编辑反复一味坚持他的算法有新意，在反复解释几次后，只能通知编辑，拒绝该稿审稿，请编辑另寻他人审稿了事。
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