为什么用股票市场数据检验草原系统动态演替模型
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针对草原系统动态分析研发的“超球面模型”却不用草原数据来检验，为什么呢？答复是，草原数据太粗糙，不够精确。如果草原植被包含的植物种数是两位数,则趋势分析的结果（趋势值）要求至少三位有效数字，或小数点后至少二位，才能分析排列开这些物种。但草原数据，鲜有如此精度。

第二是公信力不够。没有哪个单位的草原数据库的数据是可以被大家所共同承认、接受，可以由任何人随时查询的。

第三，最重要的是草原数据更新周期长，一年才更新一次。一般来说，把理论模型直接投入应用会有许多问题，是需要“中间实验”来进一步检验的。一个普通的红药水就曾实验了二百多次。而草原数据一年更新一次，一个人一辈子也做不了十几次重复，很难得出令人信服的结论。另一方面，一个实验规程在人间传递，几百年不走样，也几乎是不可能的。

第四，超球面模型对输入数据是有其特殊要求的。首先，它不用标量（实数），而是用向量（数组）。2)，数据要系统，前后要“自相关”，左右要“不相关”。3)，数据要来自天然系统，而不能是人造数据，才有公信力。

我至今所能找到的时时更新的系统数据,只有股市数据。而且，与草原植被数据比较，股市数据同样是多样本-多变量-多重复的多元系统数据，它准确，有公信力。更重要的是它更新快，可成200倍（一年约200个工作日，一天等于一年）地加快检验速度。否则，几代人也完不成系统演替模型的检验。

股票市场中一个比较有趣的分部是‘公共基金市场’。公共基金的价格是在股市收盘后才计算出来的，但基金的交易要在收盘前提交。也就是说，人们在提出交易时，是不知道价格的，而且世界上没有人知道价格。我要完全根据历史数据计算趋势，来决定买卖。另一个特点是，公共基金一般要求‘持有’一定的时间后（一般为30天），方可卖出。

所以，如果MDSM管理的基金如果能跑平、以致超过市场平均，则，我们便从反面证明（反证法）”变量独立“的假定有效。进而我们证明了‘趋势分析’有效，多元演替系统的动态分析有效，草原退化趋势分析有效，因为金融市场通常被认为是很复杂、很难认识的多元系统。

博主180114注：2018年的实验目的是用30-DIV向量跑平或超过股票市场指数DIA。