量化因果图

因果图又称特性要因图（Characteristic Diagram）或鱼骨图、鱼刺图（Fishbone Diagram），在过程分析中被广泛应用，具有直观和形象的特点，主要表现为一种赋值的复杂因果关系的网络图。其理论基础主要基于概率论和图论的分析、表达和推理模型。化学计量体系涉及到不确定度的分析，也一般采用因果图方法对影响因素层层展开。经文献调研，大多数因果图是在不确定度分析初期采用，主要目的是直观的把影响因素表示出来。该方法具有简单、明了的特点以及不可替代的独特优势。其缺陷是一般只作定性表述，图中看不出量化的信息。本文尝试在化学计量领域不确定度评定后期，把分析结果定量的反馈和表示在因果图中，就可以把各种影响因素对最终不确定度评定的贡献描述出来。

   1.概念及过程

因果图，一般作为分析某个问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。所谓量化因果图就是对因果图中主要影响因素或分支进行量化，并以不同宽度箭头、线条或直接用数字进行表示的方法,过程如下

 

 

2:例子:

以海水中钠离子测定过程的不确定度分析(因果图)为例:

 

转换成量化因果图:

    3:表示方法:

(1)按比例出现的线条,线段等;

(2)数字或特定的符号;

 

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