很多人使用数据库进行关键字查找文献，但忽略了某些辅助功能，特别是最近几年开发出来逐步商业化的功能，比如文本挖掘和数字人文。其实我在以前的博客里有提到过，但是觉得有必要专门讲一下，已经用过这些功能的读者可以忽略本博客。

        比如您想找一位行业内有影响的英语为母语的合作者，或者想与他建立mentor/mentee的关系，那么可以使用Web Of Science的author/collaborator的功能（https://clarivate.libguides.com/authors/collaborators）查找这个领域内的意见领袖（key opinion leaders）这个功能帮助您查找：谁在某个领域发表的文献最多？谁是您这个领域内的高被引作者？谁曾经引用过您的文献？谁是这个领域最有影响力的作者？

        还可以通过查找基金这个功能（https://clarivate.libguides.com/authors/funding）查找某个领域内主要有哪些科研基金在资助研究，因此增加您了解基金的概况并有机会申请这些科研基金。

        通过出版功能（https://clarivate.libguides.com/authors/publish）去查找哪些期刊最适合您的文稿出版？哪些是您领域内的高被引期刊？在 Web of Science 中搜索您的主题并使用分析结果工具来确定发表与您的主题相关的论文最多的期刊。 使用出版物标题选项进行此分析。

        如果想要知道自己在本领域内的影响力，也可以使用这个功能（https://clarivate.libguides.com/authors/impact）。

        现在很多数据库厂商开始提供商用的文本挖掘工具，您就无需再自己去重复这些过程，而是直接使用这些工具建立你所研究的数据集合（dataset）然后进行分析。如JSTOR的Text-mining support工具（https://about.jstor.org/whats-in-jstor/text-mining-support/）。

        ProQuest也有类似的文本挖掘工具（https://about.proquest.com/en/products-services/TDM-Studio/）。

        EBSCO的文本挖掘与数字人文功能 （https://www.ebsco.com/blogs/ebscopost/ebsco-and-digital-humanities-data-and-text-mining）