Ithaka S+R的两位分析师Jane Radecki和Rebecca Springer对120 所美国的大学所提供的研究数据服务（Research Data Services）进行了分析，他们选择了三组机构提供的研究数据服务进行高层次比较：R1（研究活动非常活跃的博士机构）、R2（研究活动较高的博士机构）和选择性学士学位学院（此处缩写为 SLAC）。 根据对这些高校的高性能计算中心、图书馆、信息技术服务部门、以及其他学术部门、独立研究中心和设施以及学校提供的专业研究服务所作的一项调查发现：

• 总体而言，R1 机构提供的研究数据服务数量超过 R2 和 SLAC 的两倍多。R1提供平均7.6 个研究数据服务，而 R2 提供 平均2.6，SLAC 提供 平均1.8。

• R1 机构提供100%的高性能计算设施，R为60%，SLAC为 24% 。

• 图书馆是卡内基所有三个分类研究数据服务的重要提供者。虽然最常提供的服务是咨询服务，但少数 R1 和 SLAC 图书馆提供具有各种学科、方法和技术重点的研究数据服务。

• 尽管 IT 部门（包括研究计算单元）提供的研究数据服务比图书馆整体少，但它们也是重要的服务提供商，尤其是在图书馆不提供研究数据服务的校园中。

• 在学术部门、独立研究中心和设施以及专业学校中可以找到种类繁多的研究数据服务，最侧重于特定学科或方法。这些服务通常侧重于统计和（在 R1 大学）生物信息学。

• 由学术部门、独立中心和设施以及专业学校提供的研究数据服务可以由教职员工、一般员工、学生或这些群体的组合提供。总体而言，担任一般员工角色的个人最常提供这些服务。但教职员工确实经常提供专注于统计分析和方法支持的研究数据服务。

• 专注于统计学的研究数据服务可以在学术部门（通常是统计学或数学）、独立中心或研究所、医学院、其他专业学校和 IT 部门找到。 70% 的 R1、60% 的 R2 和 22.5% 的 SLAC 至少拥有一项以统计为重点的服务。

• 大多数 R1 机构 (72.5%) 至少拥有一项专注于生物信息学的研究数据服务。 R1 医学院和在较小程度上 R2 医学院是整体研究数据服务的强大提供者，尤其是生物信息学服务。

• 虽然统计和生物信息学研究数据服务在 R1 大学很常见，但其他卡内基分类和其他类型服务的情况却大不相同。超过一半的 R2 机构提供至少一项以统计为重点的服务；大约一半的 R1 和三分之一的 R2 和 SLAC 提供地理空间研究数据服务。在卡内基分类中，不到 20% 的机构提供专注于临床数据、社会科学、商业或人文学科的服务。  

  美国高校内有哪些部门提供研究数据服务？
  

• 图书馆

• IT部门

• 不隶属于学术部门的独立研究中心和设施。这些中心的网页通常由研究办公室编入索引。此类别包括不隶属于专业学校或学术部门的中心、研究所和“核心”设施。

• 学术部门。最常提供研究数据服务的学术部门是统计和数学部门；地质学、经济学和政治学系也提供服务。

• 医学院。在一些校区，医学、护理和牙科等多个学术单位合并为一个健康科学校区。在这些情况下，由健康科学校园集中提供的服务被分配到医学院类别。否则，除医学院之外的健康科学专业学校提供的服务都列在“其他专业学校”下。本调查将“医学院”定义为授予医学博士学位的学校或学院。

• 商学院或管理学院。本调查将“商学院”定义为授予 MBA 学位的学校或学院。

• 其他专业学院。在这一类别中，公共卫生学院最常被认为提供研究数据服务。 

图书馆和 IT 部门的RDS服务
        对于图书馆和 IT 部门，服务沿两个轴分类：常规服务（咨询、培训活动、前端工作和后端工作）和广泛的学科领域重点（通识学科、STEM 重点学科、社会科学重点学科、数字人文重点学科、健康科学、地理空间、统计等）。服务类型定义如下：

• 咨询。通过预约或在临时时间进行一对一会议，包括付费咨询。咨询可能涉及参考（查找数据集）、数据管理、项目设计、数据分析（包括文本挖掘）、软件技能或确定正确的软件或统计。

• 培训活动。讲习班、研讨会和不计学分的课程，无论是定期提供还是临时提供。这不包括订阅在线培训模块、研究研讨会或主持的会议。

• 后端工作。数据架构和元数据设计；格式化数据以供分析；链接或整合不同的数据集；软件开发;数据库开发。

• 前端工作。 Web开发;数据可视化。       

（信息资料来源：https://sr.ithaka.org/publications/research-data-services-in-us-higher-education/

本文作者进行了编译和要点归纳整理）