！！！help文档！！！

https://blog.csdn.net/albert_ycl/article/details/79627042

1.导入数据语句为mydata<-read.csv(file.choose())，输入到R语言后按回车即可选择文件夹位置，选择

要分析的.csv数据（.xlsx另存为...）导入。数据导入后可以edit(mydata)，R语言工作区就会弹出数据，

可以进行编辑和修改。还可summary(madata)，会输出最基本的数据描述性信息。

2.file--import dataset--from excel

3.read.csv(file = "C:\\Users\\Administrator.WQ-20151022XSVV\\Desktop\\01.csv")

d=read.csv(file = "C:\\Users\\Administrator.WQ-20151022XSVV\\Desktop\\01.csv")

默认情况下，R语言会认为第一行的是数据的标题，假如你的数据的第一行其实并不是标题，那么可以

输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)

我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言，并没有将数据赋给R语言里的对象，下面的代码会将数

据赋给对象Mydata：

Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)

那么如何查看Mydata对象里的数据呢？

直接输入Mydata就可以了：

4.接下来介绍导入txt文件的方法：

原始txt数据中有a、b两列数据，并且它们以“;”号作为分隔符，则有：

read.table(file = "C:\\Users\\Administrator.WQ-20151022XSVV\\Desktop\\01.txt",header = T,sep=";")

假如分隔符是其他符号，例如百分号“%”，则代码修改为：

read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep="%")

5.https://blog.csdn.net/weixin_42321804/article/details/81101025

https://jingyan.baidu.com/article/ca41422f3ac65f1eae99ed36.html

https://jingyan.baidu.com/article/2c8c281d89ce8b0009252a48.html

https://zhidao.baidu.com/question/556082850520953052.html

待续........