现在，人工智能(AI)的ChatGPT开始越来越多的用在医学咨询，病例诊断和治疗方案选择等多个方面，无论是对于患者还是医生而言，都是如此。那么ChatGPT在疾病咨询和诊治方面提供的建议的价值究竟有多大？这是一个很重要的问题。关于这个问题，2024年妇科癌症年会上公布的两项研究结果，部分的回答了这问题。研究结果显示：ChatGPT 可以准确回答与妇科癌症基因检测和咨询等有关的常见问题，但在被要求提供适当的治疗方案时却显得没那么正确。 

ChatGPT能够回答一些有关疾病特点等细微的问题，尤其是在遗传学咨询方面，因为遗传咨询必须根据特定患者的遗传特征量身定制，这无疑令人印象深刻。这一工具有可能回答患者提出的许多常见问题，可以减轻她们的焦虑并让她们了解到相关的信息。然而，要真正将ChatGPT应用于临床实践，还需要在这一领域做更多的工作。现在还不能说它已经可以正式投入临床使用了。 

在第1项研究中，医生们向 ChatGPT（3.4 版）提出了40个问题，这些问题是在与妇科肿瘤专家协商后，根据专业学会指南制定的。医生们按以下标准对答案进行评分：1）正确且全面；2）正确但不全面；3）部分正确，部分不正确；4）完全不正确。在40个问题中，ChatGPT 提供了对33个提问（82.5%）正确且全面的答案；对6个问题（15%）的答案正确但不全面；1个问题（2.5%）的答案部分错误；没有1个答案是完全错误的。 

遗传咨询类问题（例如，您如何知道某人是否患有遗传性或家族性癌症综合症？）的答案正确且全面的比例最高，ChatGPT 回答所有20个遗传咨询类问题的准确率均为100%。

ChatGPT 在回答特定遗传疾病类别问题中的表现同样出色，例如，在测试回答BRCA1/2基因差异方面，15/17（88.2%）的答案是正确和完整的，而在测试林奇综合征（Lynch Syndrome，最常见的遗传性结直肠癌）方面，ChatGPT对2/3例患者（66.6%）的答案是正确的。研究人员认为，通过继续在更多数据上训练AI工具，并通过学习提出更好的问题集，可以进一步改进这些结果。研究人员的目标是在准备就绪时将ChatGPT部署到诊所，但只能作为人类医疗服务提供者的助手。 

另一项研究对临床医生和ChatGPT对妇科癌症的治疗建议进行了比较，结果并不令人满意。这项研究包括了114 例妇科癌症患者（中位数年龄63岁）（48例子宫癌、43例卵巢癌、8例外阴癌，6名宫颈癌和9例其他癌症患者），研究人员向 ChatGPT（3.5 版）提供了患者的临床信息、手术结果和病理/分子检测结果，并指令ChatGPT针对患者的临床情况提供单一的最佳治疗方案。结果显示ChatGPT 提供的大多数治疗建议与肿瘤委员会的最终决定不一致。在所有114个病例中，ChatGPT与肿瘤委员会的治疗方案一致率仅为 46%。

       针对不同疾病部位的回答一致率也不尽相同：子宫为 44%，卵巢为 49%，宫颈为 83%，外阴为 37.5%，其他为22%。总体而言，"统计上的一致程度尚可"，但 "大多数病例的治疗建议存在差异"。ChatGPT的输出结果中也缺乏治疗方案的细节解释。总之，在确定妇科癌症的治疗方案时，生成式AI可以为临床医生提供一个框架，但还需要进行人工评估。随着 ChatGPT 的使用越来越多，重要的是要认识到AI工具可能并不掌握最新信息，也就是AI工具可能没有及时更新的最新信息，新数据的输入可能存在一定的时间差。此外，ChatGPT也可能在其训练的信息中存在着偏差。 

总之，ChatGPT可以准确提供临床实践中遇到的遗传咨询问题的信息和答案。相比之下，ChatGPT是否能对恰当的癌症治疗做出判断。答案是目前还不足以取代肿瘤委员会的讨论决定。