引用本文

崔国增, 王睿, 刘行健, 赵瑞珍. 2024年度自动化学科国家自然科学基金项目申请与资助情况综述. 自动化学报, 2024, 50(12): 2359−2367 doi: 10.16383/j.aas.c240761

Cui Guo-Zeng, Wang Rui, Liu Xing-Jian, Zhao Rui-Zhen. Overview of National Natural Science Foundation of China proposal application and funding status of automation discipline in 2024. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(12): 2359−2367 doi: 10.16383/j.aas.c240761

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240761

关键词

国家自然科学基金，自动化学科，申请与资助情况 

摘要

为使自动化学科的科研人员了解该领域基础研究队伍、主要研究方向和发展趋势, 本文统计并分析了2024年度自动化学科面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目的申请与资助情况. 此外, 本文还重点介绍了自动化学科RCC (Responsibility, Credibility, Contribution)评审机制试点工作和项目倾斜支持政策. 最后进行了总结和展望.

文章导读

国家自然科学基金委员会(以下简称自然科学基金委)信息科学部信息科学三处(以下简称信息三处)主要资助控制理论与技术、自动化系统与应用、智能系统及相关交叉领域的基础理论、基本方法和关键技术研究等. 信息三处主要负责管理一级申请代码F03, 现有二级申请代码11个[1], 具体见表1.

近年来, 信息三处及相关专家相继发表了多篇自动化学科资助情况和发展展望的论文[2−6]. 在此基础上, 本文分析了2024年度自动化学科面上项目、青年科学基金项目(以下简称青年项目)和地区科学基金项目(以下简称地区项目; 这三类项目以下合称“面青地”项目)、重点项目、优秀青年科学基金项目(以下简称优青项目)和国家杰出青年科学基金项目(以下简称杰青项目)的申请与资助情况, 并阐述了信息三处在落实科学基金深化改革任务中的相关举措, 旨在为自动化学科的研究人员提供关于该领域基础研究队伍、主要研究方向以及项目申请与资助情况的参考. 

图 1  近五年(2020—2024年) F03“面青地”项目申请与资助情况

图 2  2024年度F03“面青地”申请项目关键词云图

图 3  近五年(2020—2024年) F03重点项目申请与资助情况

在国家自然科学基金资助框架下, 按照信息科学部的统一部署, 信息三处顺利完成了2024年度F03项目受理、形式审查、组织评审和项目管理等工作. 

信息三处鼓励广大科研人员: 1) 选择符合国家重大战略需求、具有明确应用背景的项目开展基础研究, 推动我国经济社会发展、增强国家安全保障、提高人民生活水平, 并为科技创新提供技术支撑; 2) 选择与医学、生物、数学、人文社科等领域深度交叉的项目, 积极开展跨学科合作, 促进学科的创新与影响力提升; 3) 聚焦国际公认的挑战性难题或具有重要原创性的研究问题, 推进学科发展, 扩大我国学者在国际学术界的影响力, 提升我国的国际学术地位. 希望广大科技工作者紧密围绕自然科学基金委优先发展领域, 坚持“四个面向”, 积极谋划重点及重大项目立项建议, 聚焦基于新概念、新理论、新方法、新技术的基础科学研究, 筑牢科技创新根基和底座. 

作者简介

崔国增

苏州科技大学电子与信息工程学院副教授, 目前在国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处兼聘工作. 主要研究方向为自适应控制, 智能控制及其应用.E-mail: guozengcui@gmail.com

王睿

博士, 副研究员, 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处项目主任. 主要研究方向为智能机器人, 控制理论与技术.E-mail: wangrui1@nsfc.gov.cn

刘行健

大连理工大学机器人与智能系统研究院、机械工程学院教授, 目前为国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处流动项目主任. 主要研究方向为机器视觉, 机器人及其在制造与医疗方面的应用.E-mail: xjliu@dlut.edu.cn

赵瑞珍

博士, 教授, 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处处长. 主要研究方向为计算机图像与视频处理. 本文通信作者.E-mail: zhaorz@nsfc.gov.cn