IEEEJAS的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/IEEEJAS

博文

《自动化学报》2023年49卷11期目录分享

已有 1041 次阅读 2023-11-25 16:11 |系统分类:博客资讯

《自动化学报》20234911网刊链接:

http://www.aas.net.cn/article/2023/11

 

   

 

 

 

01

异策略深度强化学习中的经验回放研究综述

胡子剑, 高晓光, 万开方, 张乐天, 汪强龙, NERETIN Evgeny

 

胡子剑, 高晓光, 万开方, 张乐天, 汪强龙, NERETIN Evgeny. 异策略深度强化学习中的经验回放研究综述. 自动化学报, 2023, 49(11): 22372256 doi: 10.16383/j.aas.c220648

Hu Zi-Jian, Gao Xiao-Guang, Wan Kai-Fang, Zhang Le-Tian, Wang Qiang-Long, Neretin Evgeny. Research on experience replay of off-policy deep reinforcement learning: A review. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 22372256 doi: 10.16383/j.aas.c220648

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c220648

 

 

02

基于状态识别的高炉料面视频关键帧提取方法

黄建才, 蒋朝辉, 桂卫华, 潘冬, 许川, 周科

 

黄建才, 蒋朝辉, 桂卫华, 潘冬, 许川, 周科. 基于状态识别的高炉料面视频关键帧提取方法. 自动化学报, 2023, 49(11): 22572271 doi: 10.16383/j.aas.c220969

Huang Jian-Cai, Jiang Zhao-Hui, Gui Wei-Hua, Pan Dong, Xu Chuan, Zhou Ke. Key frame extraction method of blast furnace burden surface video based on state recognition. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 22572271 doi: 10.16383/j.aas.c220969

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c220969

 

03

PID控制器参数的优化整定方法

刘宁, 柴天佑

 

刘宁, 柴天佑. PID控制器参数的优化整定方法. 自动化学报, 2023, 49(11): 22722285 doi: 10.16383/j.aas.c220795

Liu Ning, Chai Tian-You. An optimal tuning method of PID controller parameters. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 22722285 doi: 10.16383/j.aas.c220795

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c220795

 

04

基于自适应动态规划的移动机器人视觉伺服跟踪控制

罗彪, 欧阳志华, 易昕宁, 刘德荣

 

罗彪, 欧阳志华, 易昕宁, 刘德荣. 基于自适应动态规划的移动机器人视觉伺服跟踪控制. 自动化学报, 2023, 49(11): 22862296 doi: 10.16383/j.aas.c211230

Luo Biao, Ouyang Zhi-Hua, Yi Xin-Ning, Liu De-Rong. Adaptive dynamic programming based visual servoing tracking control for mobile robots. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 22862296 doi: 10.16383/j.aas.c211230

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c211230

 

05

基于网络演算的时间敏感网络时延上界分析模型研究

胡文学, 孙雷, 王健全, 朱渊, 毕紫航

 

胡文学, 孙雷, 王健全, 朱渊, 毕紫航. 基于网络演算的时间敏感网络时延上界分析模型研究. 自动化学报, 2023, 49(11): 22972310 doi: 10.16383/j.aas.c220577

Hu Wen-Xue, Sun Lei, Wang Jian-Quan, Zhu Yuan, Bi Zi-Hang. Research on a latency upper-bound analysis model based on network calculus in time-sensitive networking. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 22972310 doi: 10.16383/j.aas.c220577

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c220577

 

06

面向多智能体协作的注意力意图与交流学习方法

俞文武, 杨晓亚, 李海昌, 王瑞, 胡晓惠

 

俞文武, 杨晓亚, 李海昌, 王瑞, 胡晓惠. 面向多智能体协作的注意力意图与交流学习方法. 自动化学报, 2023, 49(11): 23112325 doi: 10.16383/j.aas.c210430

Yu Wen-Wu, Yang Xiao-Ya, Li Hai-Chang, Wang Rui, Hu Xiao-Hui. Attentional intention and communication for multi-agent learning. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23112325 doi: 10.16383/j.aas.c210430

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210430

 

07

基于深度学习初始位姿估计的机器人摄影测量视点规划

姜涛, 崔海华, 程筱胜, 田威

 

姜涛, 崔海华, 程筱胜, 田威. 基于深度学习初始位姿估计的机器人摄影测量视点规划. 自动化学报, 2023, 49(11): 23262337 doi: 10.16383/j.aas.c200255

Jiang Tao, Cui Hai-Hua, Cheng Xiao-Sheng, Tian Wei. Viewpoint planning for robot photogrammetry based on initial pose estimation via deep learning. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23262337 doi: 10.16383/j.aas.c200255

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c200255

 

08

城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制

孙剑, 蒙西, 乔俊飞

 

孙剑, 蒙西, 乔俊飞. 城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制. 自动化学报, 2023, 49(11): 23382349 doi: 10.16383/j.aas.c210935

Sun Jian, Meng Xi, Qiao Jun-Fei. Adaptive predictive control of oxygen content in flue gas for municipal solid waste incineration process. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23382349 doi: 10.16383/j.aas.c210935

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210935

 

09

RFNet: 用于三维点云分类的卷积神经网络

单铉洋, 孙战里, 曾志刚

 

单铉洋, 孙战里, 曾志刚. RFNet: 用于三维点云分类的卷积神经网络. 自动化学报, 2023, 49(11): 23502359 doi: 10.16383/j.aas.c210532

Shan Xuan-Yang, Sun Zhan-Li, Zeng Zhi-Gang. RFNet: Convolutional neural network for 3D point cloud classification. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23502359 doi: 10.16383/j.aas.c210532

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210532

 

10

融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法

刘成汉, 何庆

 

刘成汉, 何庆. 融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法. 自动化学报, 2023, 49(11): 23602373 doi: 10.16383/j.aas.c210313

Liu Cheng-Han, He Qing. Golden sine chimp optimization algorithm integrating multiple strategies. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23602373 doi: 10.16383/j.aas.c210313

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210313

 

11

基于定制内点法的多无人机协同轨迹规划

王祝, 徐广通, 龙腾

 

王祝, 徐广通, 龙腾. 基于定制内点法的多无人机协同轨迹规划. 自动化学报, 2023, 49(11): 23742385 doi: 10.16383/j.aas.c200361

Wang Zhu, Xu Guang-Tong, Long Teng. Customized interior-point method for cooperative trajectory planning of multiple unmanned aerial vehicles. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23742385 doi: 10.16383/j.aas.c200361

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c200361

 

12

基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络

王正文, 宋慧慧, 樊佳庆, 刘青山

 

王正文, 宋慧慧, 樊佳庆, 刘青山. 基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络. 自动化学报, 2023, 49(11): 23862395 doi: 10.16383/j.aas.c210425

Wang Zheng-Wen, Song Hui-Hui, Fan Jia-Qing, Liu Qing-Shan. Semantic guided feature aggregation network for salient object detection. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23862395 doi: 10.16383/j.aas.c210425

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210425

 

13

智能优化算法的量子理论纲要

王鹏, 辛罡

 

王鹏, 辛罡. 智能优化算法的量子理论纲要. 自动化学报, 2023, 49(11): 23962408 doi: 10.16383/j.aas.c190761

Wang Peng, Xin Gang. Quantum theory of intelligent optimization algorithms. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 23962408 doi: 10.16383/j.aas.c190761

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c190761

 

14

全天实时跟踪无人机目标的多正则化相关滤波算法

王法胜, 李富, 尹双双, 王星, 孙福明, 朱兵

 

王法胜, 李富, 尹双双, 王星, 孙福明, 朱兵. 全天实时跟踪无人机目标的多正则化相关滤波算法. 自动化学报, 2023, 49(11): 24092425 doi: 10.16383/j.aas.c220424

Wang Fa-Sheng, Li Fu, Yin Shuang-Shuang, Wang Xing, Sun Fu-Ming, Zhu Bing. All-day and real-time multi-regularized correlation filter for UAV object tracking. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 24092425 doi: 10.16383/j.aas.c220424

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c220424

 

15

基于云预存储技术的Docker在线迁移方法

赵旭, 李艳梅, 罗建, 罗金梅

 

赵旭, 李艳梅, 罗建, 罗金梅. 基于云预存储技术的Docker在线迁移方法. 自动化学报, 2023, 49(11): 24262436 doi: 10.16383/j.aas.c180777

Zhao Xu, Li Yan-Mei, Luo Jian, Luo Jin-Mei. Docker online migration method based on cloud pre-storage technology. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(11): 24262436 doi: 10.16383/j.aas.c180777

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c180777



https://blog.sciencenet.cn/blog-3291369-1411107.html

上一篇:基于粒子滤波的工业控制网络态势感知建模
下一篇:异策略深度强化学习中的经验回放研究综述
收藏 IP: 117.114.9.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-30 03:24

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部