引用本文

张化光, 孙宏斌, 刘德荣, 王剑辉, 孙秋野. 分布式信息能源系统理论与应用专题序言. 自动化学报, 2020, 46(9): 1767−1770

Zhang Hua-Guang, Sun Hong-Bin, Liu De-Rong, Wang Jian-Hui, Sun Qiu-Ye. Introduction to the special session on theory and application of distributed information energy systems. Acta Automatica Sinica, 2020, 46(9): 1767−1769

http://www.aas.net.cn/article/id/ba649489-99b0-45da-8be0-ed223160bd8e

文章导读

分布式信息能源系统(Distributed cyber energy system, DCES)是能源互联网(Energy internet, EI)顺应新时代、新机遇与新挑战的产物, 是能源发展的新阶段与新形态. 能源作为信息的载体催生出海量能源数据, 而信息技术的发展又将反哺能源网络的改造和升级. DCES通过信息流与能量流的交互影响, 实现能源互联网的计算、优化、控制与管理的深度融合, 以安全、高效、可靠和实时的方式感知与管控能源系统, 实现多能源系统之间的自治与协作.

随着可再生能源的高速发展、信息智能技术深度融合以及终端用能的多样化需求使得能源生产、分配及消费形式都出现了显著地变化, 呈现出时空异步、信能融合、多能互补以及智物协同的新趋势, 这使得终端信息能源系统的平衡、协同、管控、优化必须与之相适应. 如何实现终端的能源绿色高效利用成为全球广为关注的热门问题. DCES及其相关技术为解决上述问题提供了可行的方案.

针对DCES方法驱动原则, 建模分析、状态监控、数据优化、控制决策以及能量调度管理等“方法型”特点, 以CNKI论文278篇, Web of Science论文353篇为检索库, 采用科学知识图谱的方法形成学术地图如图1所示. 可以看出DCES的热点研究主要从人工智能、机器学习、强化学习、主从博弈、分布式优化、交替乘子法等方面逐步扩散.

图 1  DCES“方法型”重点领域学术地图

《自动化学报》 与《中国电机工程学报》 针对这一热点领域, 共同组织了“分布式信息能源系统”专题. 该专题受到广大同行专家的积极响应, 收到了近百篇投稿, 总录用率接近20%, 《自动化学报》 所录用文章主要以方法驱动, 《中国电机工程学报》 所录用文章主要以对象驱动. 本次专题文章集中反映了近年来DCES及其相关技术的最新成果, 以供广大科技工作者了解和研讨. 《自动化学报》 本期出版的7篇论文, 内容涉及综合能源系统的研究综述、机理模型、分布式优化、主从博弈、经济调度、协同控制等多个方面.

作者简介

张化光

博士, 东北大学教授, 博士生导师, IEEE Fellow, 教育部长江学者. 主要研究方向为自适应动态规划, 模糊控制, 网络控制, 混沌控制, 能源互联网. E-mail: hgzhang @ieee.org

孙宏斌

博士, 清华大学教授, 博士生导师, IEEE Fellow, 教育部长江学者. 主要研究方向为智能电网, 可再生能源, 能源互联网, 电力系统信息论和无功电压优化控制. E-mail: shb@tsinghua.edu.cn

刘德荣

博士, 广东工业大学教授, 博士生导师, IEEE Fellow. 主要研究方向为智能控制理论及应用, 人工神经网络, 模糊系统, 计算神经科学, 电力系统运行与控制. E-mail: derong@gdut.edu.cn

王剑辉

博士, 美国南卫理公会大学教授, 博士生导师. 主要研究方向为智能电网, 电力系统运行和控制, 能源互联网. E-mail: jianhui@smu.edu

孙秋野

博士, 东北大学教授, 博士生导师. 主要研究方向为网络控制技术, 分布式控制技术, 分布式优化分析及其在能源互联网, 微电网, 配电网中的各种应用. E-mail: sunqiuye@ise.neu.edu.cn