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Guanrong Chen, "Searching for Best Network Topologies with Optimal Synchronizability: A Brief Review," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 9, no. 4, pp. 573-577, Apr. 2022. doi: 10.1109/JAS.2022.105443 Abstract: The Laplacian eigenvalue spectrum of a complex network contains a great deal of information about the network topology and dynamics, particularly affecting the network synchronization process and performance. This article briefly reviews the recent progress in the studies of network synchronizability, regarding its spectral criteria and topological optimization, and explores the role of higher-order topologies in measuring the optimal synchronizability of large-scale complex networks. 点击下方图片查看自动化前沿热点讲堂第十五讲直播回放: 探索最优同步网络的拓扑结构 Searching for Best Network Topologies with Optimal Synchronizability 陈关荣 教授 b站搜索并关注“自动化学报JAS”,第一时间获取相关动态! 陈关荣教授,1981年获广州中山大学计算数学硕士学位,1987年获美国Texas A&M大学应用数学博士学位,其后在美国Rice和Houston大学任教,自2000年起,接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow,分别于2008、2012和2016年获国家自然科学二等奖,2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章,2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士,2015年当选为发展中国家科学院院士。
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