高速铁路作为重要的基础设施，已逐渐成为国民经济的重要推力，关系到人民群众的生产生活。然而，复杂的运行环境对高速列车正常运行带来极大挑战，其中强风天气是最为频繁的干扰因素之一。现有高速铁路系统中，尽管已经布置建设了大量风障防风设施，但由于列车运行跨度大，各处地形复杂，往往无法保证运行沿线完全被风障覆盖，因而列车仍然频繁受到强风影响。

为了避免因强风引发安全事故，我国高速铁路建设中在轨道沿线布置了大量风速监测传感器，建设了风速监测及强风报警系统。当检测到强风时，调度指挥中心将通过防灾系统报警指示，调度相关列车进行减速或禁行操作。该方式大大提高了列车安全运行保障，但同时投入较多人力，且仅能较粗粒度地确定报警解除时间，因而对列车运行效率造成较大影响。实际运行中，若报警保持时间太短，则尽管列车能较快恢复到正常运行速度，但仍存在因短时多次强风而导致的重复处置次数上升的问题。另一方面，若报警解除时间过长，虽然避免了过多重复处置，但铁路区间通过能力会显著下降。面对这些难题，依托现有风速监测系统，亟需引入更好的短时强风报警解除时间调节机制，来更好地平衡处置次数与运行效率之间的关系。

图1 报警解除时间调整案例

本文提出一种数据驱动的高速铁路强风报警自适应解除策略。在本策略中，依托目标测风点及周围测风点的历史风速数据，对未来短时间内各时刻风速值进行预测。之后，基于大量历史数据的预测结果及历史数据中的强风情况，对预测结果再进行分类，得到强风分类器。基于短时强风预测情况，本文提出对强风报警解除时间的调整机制，从而在每次有强风发生时能够更针对性地调整列车限速总时间。目前，关于高速铁路沿线强风情况的研究还十分有限，本文引入多处风速信息共同支持目标点预测，与传统方法相比优化了报警保持时间的总时长，从而可提高列车在强风扰动下的运行效率。