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上财统计期刊排名的不一致性与茆老师在财大的历史纪录

已有 7271 次阅读 2017-2-25 21:43 |系统分类:科研笔记

茆老师的offer letter 被拿出来讨论。在这些讨论中,Top journal 的概念被反复强调。


由于统计学已经有了两个期刊排名,现在再加上一个不完全的offer letter排名,就有三个排名了。有一个排名没有Top 期刊类别,所以我们考虑三个排名的Top 与Tier1-期刊,结果如下。


Journal  list

Time

Top

Tier1-A

Shufe-offer

2009/10/29

Such as JASA,  Biometrika, JRSSB, AoS, Econometrica

None

Shufe-stat-1

Unknown

JASA,  AoS, Econometrica

JRSSB,  Biometrika,  AoP

Shufe-stat-2

2014/03/31

None

JASA,  AoS, Biometrika, JRSSB

这三个期刊排名涉及的所有期刊再加上 Biometrics,它们在国际调查排名中的位置如下:


Journal

Biostatistics

Econometrics

Worldwide

JASA

1

1

1

AoS

5

3

3

JRSSB

4

6

4

Biometrkia

3

4

2

Biometrics

2

16

5

Econometrica

17

2

13

AoP

19

12

10


很显然,Biometrics的表现不差,显然比Econometrica与AoP强。

为什么被漏掉,我们就不清楚了。


但是不管怎么说,Biometrics属于Tier1-B,不影响茆老师对合同的满足。

因此,根据《常任轨管理办法》,虽然漏掉Biometrics不是好事,但是不应该造成什么后果。


根据国际调查期刊排名,就是这个“high expectatation”,茆老师的两篇Biometrics(生物统计Top 2, 整个统计领域 Top 5 )论文也是满足的。其中的一篇生物统计顶级期刊Biometrics论文有一个作者是本科生(黄若晨),在上海财经大学或许也是创历史纪录的(我们欢迎科研处核实)


如果强行把一个不完全的期刊排名拿出来用,并且把“high expectatation”作为“requirement”来看,而且不顾自身期刊排名的矛盾,不顾国际共识,那么就匪夷所思了。


至于茆老师的学术影响力,据说科研处曾经有过排名,茆老师的被引用数在财大排第一,估计在很长的一段时间内都难以改变这个第一。





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