基因与疾病的生存率分析是常见的疾病预后分析之一，生存率分析需要大量的临床样本和临床数据，某些科研工作者可能束手无策！然而在TCGA、GEO、EBI等公共数据库内有大量的样本信息没有得到充分的利用。

一、生存率分析的意义

1.验证基因（或miRNA、lncRNA）的表达高低与疾病生存时间的关系，确定该基因（或miRNA、lncRNA）在疾病的预后中是否起到关键作用。

2.可用于基因表达验证、基因敲出实验、药物处理研究等各种临床分析

二、样本数据来源：

所有样本数据都来源于世界权威数据库，例如TCGA数据库的34种常见癌症以及超过10000个人类临床样本数据；例如NCBI GEO数据库的2000个实验组以及总数超过30000个人类临床样本数据。其他还有ICGC、EBI等数据库。

三、分析报告样例展示

肾上腺皮质癌预后风险microRNA筛选及功能分析

具体分析流程：

获得TCGA的肾上腺皮质癌microRNA表达谱数据，标准化

获得TCGA的肾上腺皮质癌的临床数据并进行整理

基于microRNA的表达值对病例分组后，利用KM曲线获得对生存预后有显著影响的microRNA

构建COX比例回归模型评估，不同microRNA表达值及临床因素筛选对预后的显著影响因素

对关键microRNA预测调控的靶基因及功能分析

构建microRNA共调控靶基因网络并对共调控靶基因进行功能分析