时至今日，终于想明白知识与数据协同智算方法的底层逻辑，材料领域的小数据价值也大道至简

呈现桌面。在基础研究上书架（《钙钛矿结构铁性功能材料》已出库800本、《工程设计基础》多省区选用）

之后应用研究上货架也不会久远了...

本方法至少包括以下特点：

1）数据科学范式  

2）数据内涵与外延——因果关系与相干关系

3）数据分层、分类、分段

4）系综描述符构建——可解释性与泛化能力 

5）知识导引小数据挖掘 ——量化解析关系

6）因果涌现与量化调控原理 

7）正向预测和逆向设计

8）已涵盖晶态材料的结构、热力学状态和力、热、电、磁物理性质参数

（摘要图，见AIP Adv. 14, 055023 (2024)网站）

详细逻辑方法与应用案例见以下文章：

1.     Zhijie Hu, Jian Yu*, Causal emergent principles and relations for mechanical properties of covalent and ionic crystals. AIP Adv. 14, 055023 (2024). https://doi.org/10.1063/5.0207863

2.     Zhijie Hu, Jian Yu*, A physics-and-data co-driven material design strategy for multicomponent diboride ceramics. Ceram. Int. (2024). https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.05.234

3.     Jian Yu*, Huanpo Ning, Qiang Wu, Room temperature ferromagnetic spin ordering in multiferroic double perovskite oxides, 2021 IEEE-ISAF. IEEE Xplore:  2021-7-12. DOI: 10.1109/ISAF51943.2021.9477357.

4.     吴强, 宁欢颇, 于剑^*，BiFeO₃固溶体钙钛矿窄禁带铁电半导体光伏材料, 科学通报, 66(31): 4045-4053 (2021).

5.     Jian Yu*, and Mitsuru Itoh, Physics-guided data-mining driven design of room-temperature multiferroic perovskite oxides. Physica Status Solidi-RRL, 13(6), 1900028 (2019).

6.     于剑，褚君浩*, 数据科学范式下的钙钛矿结构铁电新材料研究，科技导报，37(11), 71-81 (2019).