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知识与数据协同智算方法及应用

已有 480 次阅读 2024-5-21 09:29 |个人分类:科学研究|系统分类:科研笔记

时至今日,终于想明白知识与数据协同智算方法的底层逻辑,材料领域的小数据价值也大道至简

呈现桌面。在基础研究上书架(《钙钛矿结构铁性功能材料》已出库800本、《工程设计基础》多省区选用

之后应用研究上货架也不会久远了...

本方法至少包括以下特点:

1)数据科学范式  

2)数据内涵与外延——因果关系与相干关系

3)数据分层、分类、分段

4)系综描述符构建——可解释性与泛化能力 

5)知识导引小数据挖掘 ——量化解析关系

6)因果涌现与量化调控原理 

7)正向预测和逆向设计

8)已涵盖晶态材料的结构、热力学状态和力、热、电、磁物理性质参数

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(摘要图,见AIP Adv. 14, 055023 (2024)网站

详细逻辑方法与应用案例见以下文章:

1.     Zhijie Hu, Jian Yu*, Causal emergent principles and relations for mechanical properties of covalent and ionic crystals. AIP Adv. 14, 055023 (2024). https://doi.org/10.1063/5.0207863

2.     Zhijie Hu, Jian Yu*, A physics-and-data co-driven material design strategy for multicomponent diboride ceramics. Ceram. Int. (2024). https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.05.234

3.     Jian Yu*, Huanpo Ning, Qiang Wu, Room temperature ferromagnetic spin ordering in multiferroic double perovskite oxides, 2021 IEEE-ISAF. IEEE Xplore 2021-7-12. DOI: 10.1109/ISAF51943.2021.9477357.

4.     吴强宁欢颇于剑*BiFeO3固溶体钙钛矿窄禁带铁电半导体光伏材料科学通报, 66(31): 4045-4053 (2021).

5.     Jian Yu*, and Mitsuru Itoh, Physics-guided data-mining driven design of room-temperature multiferroic perovskite oxides. Physica Status Solidi-RRL, 13(6), 1900028 (2019).

6.     于剑,褚君浩*, 数据科学范式下的钙钛矿结构铁电新材料研究,科技导报37(11), 71-81 (2019).



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