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与其找大数据,不如发展知识与数据协同方法!

已有 757 次阅读 2023-11-30 14:53 |个人分类:科学研究|系统分类:科研笔记

在大数据+AI成功的时代,借用他山之石以攻材料学问题是很自然的想法。但是,“大数据”把注意力导向了数据量,没有足够的数据量,AI算法——机器学习程序运行存在问题。然而,没有“大数据”材料学问题就没有其它智能计算方法了么?显然,知识与数据协同的方法值得优先考虑与发展。

对此,Fujinuma等人保持了冷静的头脑与类似的见解。要有大创造,outside-of-box thinking必不可少。

文中观点包括:

Molehills of data are sometimes better than mountains(数据鼹丘有时好过大山).

Massive computation can be useful but is not everything(大规模计算有用但不代表所有).

Dream big enough for radical innovation(为了革新,梦要足够大).

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