Journal driven? 杂志驱动？

Paper driven? 论文驱动？

Instrument driven? 设备驱动？

Problem driven? 问题驱动？

Requirement driven? 需求驱动？

Data driven? 数据驱动？

Data-mining driven? 数据挖掘驱动?

Curiosity driven? 好奇驱动？

10月23日，有关机构发布了清查“唯论文”等四唯行动的通知。然而，

论文何错之有？不通过论文何以传递思想和知识？？？

错在本末倒置，不关注论文的内容和impact，却把注意力放在数数字和factor。现代教育连概念都不能准确表达，还是故意为之混淆视听走向另一个极端？

数据是客观的，除非捏造。数据科学正在成为科学研究活动的新范式，是对实验观察、理论建模和计算仿真范式的综合和集成。通过数据挖掘，自然呈现出一幅五彩斑斓的景象...

附：会议摘要和材料设计路线框图

（第十七届全国电介质物理、材料与应用学术会议（2018年11月15日- 19日 中国 广州））

数据科学范式下的钙钛矿结构铁电新材料研究

于剑

东华大学功能材料研究所，上海，201620

先进制造和智能制造的快速发展需要缩短新材料的研发周期，有别于传统的试错式，预测式地进行按需设计新材料之研究方式已呼之欲出。材料基因组计划推进高通量数据生产技术和机器学习等人工智能数据利用技术，关注材料全生命周期(lifecycle)价值。现代材料科学的发展趋势表现为，在材料科学的系统工程框架下，集成统一计算、实验和理论等研究方法，以数据科学范式为牵引、协同运用实验观测、理论建模和计算仿真等研究范式，最终建立相关材料体系的性能与材料基因(组成与结构)、工艺参数和使役条件之间的量化关系和数据库，实现新材料的按需设计和应用。本文在简单探讨科学研究范式、材料基因组计划和材料科学系统工程的基本概念和方法的基础上，以钙钛矿结构氧化物铁电材料为例，总结了数据科学范式下的铁电压电、铁电光伏等新材料研究实践结果。