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Coding and Paper Letter（三十二）
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今年您的假期余额已不足，请好好学习。资源整理。老规矩第一篇Coding。
Coding:
1.一种超快速且可扩展的文件监视器，可在Linux，OSX和Windows上提供一致的界面。
2.“R + OSM简介”研讨会材料，2018年10月。
3.从R和Python中的栅格创建Data Frame的简单时间比较。
4.R语言包bigvis，大型数据集的探索性数据分析。
5.R语言包SpaDES.core，空间离散事件模拟（SpaDES）核心功能。
6.连接电子表格与数据可视化。
7.这个repo提供了pytorch代码，它复制了Omniglot和MiniImageNet数据集上的One Shot Learning匹配网络的结果。
8.使用一对多迭代概率数据关联的稳健点云识别。
robust point cloud registration
9.二维网格生成器和Delaunay三角生成器。
10.Python库PyMesh，Python的几何处理库。
11.R语言包soccermatics，足球时空数据分析与可视化工具。
12.R语言包facebook.S4，R语言中facebook的图形API接口。
13.NIPS 2017论文”Dynamic Routing Between Capsules”的Pytorch实现。
14.球面上的计算几何和空间索引。
15.R语言包evaluate，evaluate提供的工具允许您重新创建R代码的解析，评估和显示，并提供足够的信息，您可以准确地重新创建命令行中发生的事情。
16.Python库arviz，用于绘制和分析概率模型中的样本。
17.TensorFlow中简单而全面的教程
18.”Learning TensorFlow”一书的源码。
19.R中的空间数据分析与制图slides。
20.在 console 中显示图片的工具。
21.Platform Design是包含D. Cuartielles为其博士论文创建的文本仓库。
22.基于Faster-RCNN的旋转区域检测。
23.CGAL 3D的Python前端网格生成器。
24.使用JavaScript的可重用，灵活，交互式图表。
25.R语言包memoisetools，一组额外的内存和帮助函数，与memoise包一起使用。
26.我的加州大学伯克利分校的论文：通过集成机器学习，人工智能和深度学习的高阶生态信息学。
higher order ecoinformatics disseration
27.R语言包ctsem，使用SEM和贝叶斯方法在R中进行连续（和离散）时间动态建模。
28.R语言包rcppcctz，CCTZ的Rcpp接口。CCTZ（C ++时区）是一个优秀的（但很小的）C ++ 11库。
29.R语言包hdf5r，hdf5r是HDF5库的R接口。
30.R语言包stanoptimis，R中Stan模型的优化和重要性抽样。
31.存储和探索传感器数据的平台。
32.一个快速，无锁，跨平台，完整的CPU，利用C ++ 11功能实现线程池实现。
33.开源电子书Efficient R programming。
34.卡源电子书Advanced R Programmming。
35.用于创建海洋数据全球（或区域）地图的函数（例如卫星，模型输出，WOA）。
36.R语言包mlr3，R语言中的机器学习，新版。
37.R语言包FlashR，它可以加速现有的R矩阵函数，以闪电般的速度处理万亿级数据集。
38.全球大陆到最近城镇的综合旅行时间日期。
39.R语言包rclone，“用于云存储的rsync” - Google Drive，Amazon Drive，S3，Dropbox，Backblaze B2，One Drive，Swift，Hubic，Cloudfiles，Google云端存储，Yandex文件
40.R语言包generics，泛型旨在缓解多个包定义具有相同名称的泛型的情况。
41.Python数据科学书籍。
42.Spark中的R：使用R学习Apache Spark。
43.R语言包osmdata，用于下载Open Street Map数据。
44.Python库requests futures，异步Python HTTP请求。
45.Python的Sorta Familar HTTP框架。
46.R - Tinyverse版入门。
47.为ACMES研究人员提供3.5小时的基本shell和git / GitHub工作流程介绍。
48.面向机器学习的特征工程。
49.2012 - 2018年日本季节性流感流行病的数据分析。
https://blog.sciencenet.cn/blog-3247241-1139913.html
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