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河流是我们生活中不可或缺的一部分,它们为我们提供了水、食物、能源、娱乐和美丽的景观。但是,你知道我们的河流有多健康吗?它们是否受到了污染、退化或破坏的威胁?它们是否能够维持生物多样性和生态系统服务?为了回答这些问题,美国环境保护局(EPA)和各州、地方机构合作,进行全国性的河流和溪流评估(简称为NRSA)。
NRSA是什么?
NRSA是National Rivers and Streams Assessment的缩写,它是EPA的一个项目,旨在评估美国河流和溪流的健康状况。NRSA每五年进行一次,最近一次是在今年(2023年)。
NRSA的目标是通过收集和分析水质、生物、栖息地和生态系统服务等方面的数据,来了解美国河流和溪流的总体状况,以及影响它们的主要压力因素。NRSA还提供了一些指导和建议,帮助决策者、管理者、科学家和公众采取有效的行动,保护和恢复我们的水资源。
NRSA是如何进行的?
NRSA是基于一种统计抽样设计的,它涵盖了美国约110万英里的河流和溪流。NRSA在2023年对约1500个随机选定的河流和溪流站点进行了现场调查,收集了水质、生物、栖息地等方面的数据。NRSA还利用了遥感、地理信息系统(GIS)、模型等技术,扩展了对美国河流和溪流状况的评估。
NRSA是按照一个详细的质量保证项目计划(QAPP)来执行的,这是一个描述了NRSA 2023年实施方法和程序的文档。QAPP包括了数据收集、分析、管理、报告等各个环节的标准和规范,以确保数据的质量和可靠性。下面将重点介绍NRSA在技术和实际操作上如何开展河流的健康调查。
数据收集
数据收集是NRSA的核心环节,它涉及到现场调查、实验室分析、遥感分析等多个方面。数据收集主要包括以下几个步骤:
站点选择:NRSA使用一种基于概率抽样设计(PSD)的方法来选择河流和溪流站点。PSD可以确保每个站点都有一个已知且非零的被选中的概率,从而可以推断出美国范围内的河流和溪流状况。PSD还可以考虑到不同地区、类型、规模等因素对站点选择的影响,从而提高数据的代表性。
现场调查:NRSA在每个站点进行了现场调查,收集了水质、生物、栖息地等方面的数据。现场调查主要包括以下几个部分:
水质:NRSA测量了水温、pH值、溶解氧、电导率、浊度等水质参数,并采集了水样,用于分析营养盐、有机碳、重金属、农药等污染物的含量。
生物:NRSA采集了河流和溪流中的生物样本,包括鱼类、无脊椎动物、藻类等,用于评估生物多样性、丰富度、组成等指标。
栖息地:NRSA评估了河流和溪流的栖息地状况,包括水流、河床、河岸、植被等方面,用于评估栖息地的质量、结构、功能等指标。
实验室分析:NRSA将收集的水样和生物样本送到认证的实验室进行分析,以确定污染物的种类和含量,以及生物的种类和数量。实验室分析遵循了一系列的质量控制和质量保证的程序,以确保数据的准确性和一致性。
遥感分析:NRSA利用了卫星、无人机等遥感技术,收集了河流和溪流的地形、土地覆盖、水文等方面的数据。遥感分析可以提供一些现场调查难以获取的信息,如河流和溪流的空间分布、连通性、变化趋势等。
数据分析
数据分析是NRSA的重要环节,它涉及到数据整理、校验、加权、归纳等多个方面。数据分析主要包括以下几个步骤:
数据整理:NRSA对收集到的数据进行了整理,包括删除重复或无效的数据,填补缺失或异常的数据,转换不同单位或格式的数据,以便于后续的分析。
数据校验:NRSA对收集到的数据进行了校验,包括检查数据是否符合预期的范围或标准,是否存在错误或偏差,是否与其他来源的数据一致,以提高数据的质量和可信度。
数据加权:NRSA对收集到的数据进行了加权,根据每个站点被选中的概率和代表性,给每个站点赋予一个权重值,以反映其在美国范围内的重要性和影响力。
数据归纳:NRSA对收集到的数据进行了归纳,使用统计学和生态学等方法,计算出一些描述河流和溪流状况的指标或指数,如水质指数(WQI)、生物完整性指数(BIBI)、栖息地完整性指数(HII)等。这些指标或指数可以帮助我们更直观地了解河流和溪流健康状况。
数据管理
数据管理是NRSA的基础环节,它涉及到数据存储、备份、共享等多个方面。数据管理主要包括以下几个步骤:
数据存储:NRSA将收集和分析得到的数据存储在一个安全而可访问的数据库中,以便于后续的查询和使用。数据库采用了一种标准化和规范化的结构和格式,以便于数据的组织和检索。
数据备份:NRSA将存储在数据库中的数据进行了定期和不定期的备份,以防止数据丢失或损坏。备份采用了多种方式和媒介,如云端存储、外部硬盘等,以提高数据的
数据共享:NRSA将存储在数据库中的数据进行了共享,以便于与合作伙伴、科学家、公众等各方交流和利用。数据共享采用了多种渠道和平台,如网站、报告、地图、仪表盘等,以提高数据的可用性和透明度。
数据报告
数据报告是NRSA的输出环节,它涉及到数据呈现、解释、推广等多个方面。数据报告主要包括以下几个步骤:
数据呈现:NRSA将分析得到的指标或指数以及其他相关信息,以图表、地图、表格等形式呈现出来,以便于观察和比较河流和溪流的状况和差异。
数据解释:NRSA将呈现出来的数据进行了解释,包括说明数据的来源、方法、意义、局限等,以便于理解和评估河流和溪流的健康状况和影响因素。
数据推广:NRSA将解释好的数据进行了推广,包括发布报告、文章、新闻等,以便于向决策者、管理者、科学家、公众等各方传达河流和溪流的状况和建议。
NRSA通过具体的技术手段实现数据的高精度和可靠性的,主要有以下几点:
使用了一种基于概率抽样设计(PSD)的方法来选择河流和溪流站点,这可以确保每个站点都有一个已知且非零的被选中的概率,从而可以推断出美国范围内的河流和溪流状况。PSD还可以考虑到不同地区、类型、规模等因素对站点选择的影响,从而提高数据的代表性 。
NRSA遵循了一个详细的质量保证项目计划(QAPP),这是一个描述了NRSA 2023年实施方法和程序的文档。QAPP包括了数据收集、分析、管理、报告等各个环节的标准和规范,以确保数据的质量和可靠性 。
对收集到的数据进行了多种方式的校验、加权、归纳等分析,以确定数据是否符合预期的范围或标准,是否存在错误或偏差,是否与其他来源的数据一致,以及如何计算出描述河流和溪流状况的指标或指数 。
将收集和分析得到的数据存储在一个安全而可访问的数据库中,并进行了定期和不定期的备份,以防止数据丢失或损坏。NRSA还将数据进行了共享,以便于与合作伙伴、科学家、公众等各方交流和利用 。
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