网上看到相关的信息如下：

目前概率论公理化有三种学派。

1921年以凯恩斯(J.M.Keynes)为代表的“主观概率学派”。凯恩斯主张把任何命题都看作事件,例如“明天将下雨”,“土星上有生命”等等都是事件,人们对这些事件的可信程度就是概率,而与随机试验无关,通常称为主观概率

1928年以冯.米泽斯(von Mises)为代表的“客观概率学派”，

米泽斯定义事件的概率为该事件出现的频率的极限,而作为公理就必须把这一极限的存在作为第一条公理,通常称为客观概率.

1933年以柯尔莫哥洛夫为代表的“以测度论为基础的概率公理化体系。

目前,绝大多数教科书都是采用柯尔莫哥洛夫的概率公理化体系.

我的看法是，凯恩斯的看法有点绝对，这些事件的概率虽然是不为随机实验决定的，但是，这些事件的概率本身在一定的程度上影响（但是不决定）随机实验的结果。所以，应该说随机实验反映了这些事件内在的概率，假如其概率是确定的话。

而客观概率学派则是走向另外一个极端，过度看重随机实验的结果，随机试验的结果本身并不完全由事件的概率决定，它也有脱轨的时候。而且我们不能指望做无限次实验，有时候想在完全相同的条件下重复试验都困难，更不用说许多次。

柯尔莫哥洛夫给出的概率公理化体系，我只是参考网上的归结出来的那些，但是觉得那几条完全无法得出事件的概率值来。当然或许是我孤陋寡闻。恳请批评指正。

对于随机试验，我的看法是，它既受到事件概率的影响，也受到随机性本身的偶然性影响，所以，我们很难将它们分离出来，特别是到底受到了后者多大的影响，我们是不知道的，因为它本身是未知的。还有，两者对于实验结果的影响大小还与实验的次数等因素有关系。