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大学院生の可視化し育成 (2016 开关啦)
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[按：下文是群邮件的内容。全部の系列]
最近注意到一则消息，“阿尔法围棋”击败欧洲冠军，今天科学网上也有报道。人们可以很轻易地抛出一个猜想：如果严格而公平地执行既定的规则，那么，机器智能最终会打败人类智能。这里，公平，或者说相对于规则的“对等性”，是不可或缺的。
对国际象棋略感兴趣，知道怎么走棋，但没有深入学习过。作为娱乐级选手，只能看一、两步棋。但是我有一个“毛病”，不管怎么着，我一定要赢。比如，与计算机公平对弈，按历史记录，一局也没赢过。那么怎么办呢？规定自己可以悔棋任意步，但计算机不可以主动悔棋，只能随着我往回退。所玩的软件允许这样做。在这种规则下，除过偶尔看走眼，我最终都会“赢”。听起来有点可笑，但从这样的实践中，悟出一个道理：trial and error 可以 “放大” 常人的智力，就像杠杆可以放大常人的臂力一样。
有时也玩围棋，也是娱乐级选手。与计算机对弈，刚开始无论如何也赢不了。特别是，我玩的这款软件不允许悔棋。后来想出一个办法，它怎么走，我就怎么走，按对称原则，这样的结果是，我可以避免大败，但还是赢不了。看上去没辙了，最后，我就老老实实地跟计算机学习。比如，我走了一步棋，看它如何走法，以后遇到类似情况，我就采用它的走法。现在，就这款软件而言，我能做到几乎盘盘棋都赢，不用悔棋。倒不是我有多聪明，只是抓住了它的弱点，或者说盲点。我玩围棋还有一个癖好，计算机停手后，我会继续在那些看上去没希望的地方下子。这软件的规则允许这样做。这样干的时候，一开始计算机不会理会，但产生威胁时它会反击。用这种办法，也多次“得逞”，要么是挖它的角，要么颠覆掉一大块地盘。
现在做研究，也奉行娱乐主义：追求以最少的步长“踱进”历史，谈笑间，樯橹灰飞烟灭。其实还定了很多规则，比如，文章中的每一步，人人都能看懂，也能做得到，但最终的结果，人人又感到意外或想不到。再比如，做研究的人都特别害怕得罪同行，怕的不得了；可是唻，我要在人们头上打鼓，咚咚咚，太岁头上动土，嗵嗵嗵。要在这种情况下“出现”才有趣。在这种规则体系中，Tao 就老套啦！我知道他肯定不能在众人头上打鼓。
PS: 注意啦，如果收信人长时间收不到邮件，有可能是 “放鸽子”啦 ^_6
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