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【按:这里将陆续贴出若干提交的作业】
课程:“计算数学(2010 秋)”
1. Gram-Schmidt 算法:正交性检验
提交者:李宏杰
点评:这里给出的是相邻的正交向量做内积后得出的结果,其中正交向量是由Gram-Schmidt算法得出(Matlab实现)。结果显示,通过数值计算得出的正交向量的正交性相当好,达到机器精度。
2. FOM算法:精度检验
提交者:石慧
点评:这里展示的是FOM算法求出的解与精确解之间的差,其中FOM算法用Matlab实现。可以看到精度相当高。
3. Arnoldi 算法:正交性检验
提交者:沈晋君
点评:这里展示的是用Arnoldi算法对给定向量组正交化的情况,图中展示的是相邻向量的内积。可以看到,迭代进行到36步以后,正交性急剧下降。由此可知,迭代次数并非是越多越好。下图给出的是迭代20次的情况。
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GMT+8, 2024-10-20 03:31
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