[按：以下是阅读网络资料做的摘录*。不是那个数学家西蒙，而是经济学家西蒙。]

赫伯特·西蒙是经济学家、政治学家、认知科学家，1978年诺贝尔经济学奖得主、1975年图灵奖得主。倡导的决策理论，是以社会系统理论为基础，吸收古典管理理论、行为科学和计算机科学等的内容而发展起来的一门边缘学科。在父母的熏陶下，西蒙从童年就与书籍和其它智力活动结了缘，并显示出极强的独立学习能力。

一

1949年 在卡内基-梅隆大学的经济管理研究生院任教。他一生中最辉煌的成就就是在这里做出的。

1956年夏天 数十名来自数学、心理学、神经学、计算机科学与电气工程等各种领域的学者聚集在位于美国新罕布什尔州汉诺威市的达特茅斯学院，讨论如何用计算机模拟人的智能，正式把这一学科领域命名为"人工智能"。西蒙和纽厄尔带到会议上去的"逻辑理论家"是当时唯一可以工作的人工智能软件。因此，西蒙、纽厄尔以及达特茅斯会议的发起人被公认为是人工智能的奠基人，被称为"人工智能之父"。

1957年 西蒙与别人合作开发了IPL语言(Information Processing Language)。在AI的历史上，这是最早的一种AI程序设计语言，其基本元素是符号，并首次引进表处理方法。

二

1960年 西蒙夫妇做了一个有趣的心理学实验，这个实验表明人类解决问题的过程是一个搜索的过程，其效率取决于启发式函数(heuristic function)。西蒙、纽厄尔和肖又一次成功地合作开发了"通用问题求解系统" GPS (General Problem Solver)。GPS是根据人在解题中的共同思维规律编制而成的，可以解11种不同类型的问题，从而使启发式程序有了更普遍的意义。

1966年 西蒙、纽厄尔和贝洛尔(Baylor)合作，开发了最早的下棋程序之一MATER。

20世纪60年代末70年代初 西蒙提出"决策模式理论"这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统DSS (Decision Support System)奠定了理论基础。

三

1970年 在研究自然语言理解的过程中，西蒙发展与完善了语义网络的概念和方法，把它作为知识表示(knowledge representation)的一种通用手段，并取得很大成功。

1972年7月 作为美国计算机科学家代表团成员之一第一次到中国访问。之后又9次来华访问。

1976年 西蒙和纽厄尔给"物理符号系统" 下了定义，提出了"物理符号系统假说"PSSH(Physical Symbol System Hypothesis)，成为人工智能中影响最大的符号主义学派的创始人和代表人物，而这一学说则鼓励着人们对人工智能进行伟大的探索。这也是两人在人工智能中做出的最基本的贡献。

四

1976-1983年间 西蒙和兰利(Pat W.Langley)、布拉茨霍夫(Gary L.Bradshaw)合作，设计了有6个版本的BACON系统发现程序，重新发现了一系列著名的物理、化学定律，证明了西蒙曾多次强调的论点即科学发现只是一种特殊类型的问题求解，因此也可以用计算机程序实现。

(Herbert A. Simon，1916年6月15日-2001年2月9日)