研究生或初级研究人员写论文，应当注意策略。

1. 尽可能少地引用他人文章。

   对多数人而言，职业早期的研究成果处于"青涩期"，没必要通过引用招揽关注。一般人们都追求对等：如果对方职业等级较高，而你的文章水平达不到关注阈值，不如不引起对方注意。等到你积累了足够的力量，写出一篇巅峰文章，此时若引起关注，大拿们可能会跑去看你早先的相关文章。

2. 尽可能少地引用系博弈论。

   新人的作品大概率不会受到太大关注。特别是，相关同行不知道你是否稳定。引用的文章多，自然需要花费时间阅读，大多数文章不在必须引用之列。把精力集中在少数密切相关的文章上面，更有利于提研究高质量。

3. 尽可能不做系列研究。

   早期多点涉猎，自由度大一点，便于找到更好的研究题目。一般来说，研究生期间不是自主研究，而是完成课题任务，借此学习做研究的技能。毕业后，不要继续原来的方向，一方面可以显示不依赖，另一方面也便于融入新的环境。不要接手"半截活"。跟对人比课题方向更有决定性。

4. 职业早期要做追求精巧。

   比如，不要去碰 "编程" 和 "大规模计算" 这类东西。容易上手的事情不会有好结果。你算了一百万的规模，已经累坏了，可是旁观者 (可能就是你的导师) 会说，那有什么，把 N 设置大一点，其余的都是计算机在算。这个时候，他们忘记了，N 越大，计算时间自然会越久，研究周期会拉长。而且，人们真不会看重问题的规模，哪怕是绕不开。等到有地方愿意给你开高薪，再去碰大规模计算，不香吗？学生期间做再多，也不值钱的。而职业初期，你也承担不起较长的研究周期。要点：远离大规模计算。

5. 研究生达到基本即可。

   不要做任何多余的事情，必须要功利一些，因为多数时候导师也是一样的功利。要注意保护自己，工作量大、繁杂、不受看重的课题一概不要做。尽可能做理论研究。世界那么大，总会有你能进入的理论文章。不要被 "理论" 二字吓住。年轻时恰恰要看重理论。等你资深年高了，自己干不动的事情，比如大规模计算，找个倒霉蛋去干。他干完了，你也没感觉，因为你没干过呀（这样说是希望帮助把那个倒霉蛋想象成你自己... 听着有点"坏"，但可以省略困苦和矛盾)。