最近折腾高空间分辨率卫星影像时间序列，发现多源-多时相影像的匹配是其中一个非常关键的问题。搜索发现一个满足需求的Python包：arosics。

下载地址：https://gitext.gfz-potsdam.de/danschef/arosics

网站上关于安装的介绍很详细了，不再额外记录。

但是在具体测试的时候（Local image co-registration）遇到了两个问题：1，默认的多线程操作不能成功；2，老是报错：'GeoDataFrame' object is not callable 

问题1比较好解决，简单暴力的把线程改成1。如果要多线程，目前可能还需要上Linux

问题2折腾了一下午，最后发现这个帖子（https://gitext.gfz-potsdam.de/danschef/arosics/issues/31）。解决之道也是简单暴力，用帖子中提到的Point_Grid.py文件替换原始的该文件即可。

arosics测试成功，效果不错。后续工作可以开展了。