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最大熵随机游走能提高树形聚合物上的运输效率
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最大熵随机游走能提高树形聚合物上的运输效率
彭欣 章忠志
摘要：本文研究了树形聚合物上含有单个陷阱的最大熵随机游走，其中陷阱点为中心节点。首先推导出了从任意节点到陷阱点的首达时间，在此基础上计算了所有非陷阱起始点到陷阱点的首达时间平均值的解析表达式，即整个网络上的平均吸收时间。基于平均吸收时间的解析解，进一步推导出了平均吸收时间的上界。研究发现，在最大熵随机游走情况下，树形聚合物上平均吸收时间的上界不超过ln N的四次方，其中N表示网络的规模。而在无偏随机游走的情形下，平均吸收时间与网络规模N呈现线性关系，远远大于最大熵随机游走情形时的上界，表明最大熵随机游走能够有效地提高树形聚合物上的陷阱吸收效率。
相关结果已在The Journal of Chemical Physics上正式发表。
文章发表的PDF版本：
Maximal entropy random walk improves efficiency of trapping in dendrimers.pdf
https://blog.sciencenet.cn/blog-311410-809038.html
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