対人関係が苦手な「自閉スペクトラム症」の人を、人工知能（ＡＩ）を使って判定する手法を開発したと国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ、京都府）や東京大などのチームが１４日、英科学誌電子版に発表した。ＡＩと専門医の診断は８５％が一致した。

　自閉スペクトラム症は、自閉症やアスペルガー症候群などの総称。国内では１００人に１人の割合でみられる。専門医の問診などで診断するが、他の精神疾患と見分けるのが難しいことが課題となっている。

　チームは、自閉スペクトラム症の人とそうではない人の計約１８０人の脳活動を、機能的磁気共鳴画像装置（ｆＭＲＩ）で撮影。脳を１４０の領域に分け、個別の領域の活動がどの程度似ているかを調べた。

　この結果、自閉スペクトラム症の人は、約１万種類ある領域の組み合わせのうち、１６種類に特徴があることが判明。これらの特徴を探し出し、高精度で判別できるようになったという。