大数据食谱分析：地理邻近而非气候决定了菜系的形成

各个国家，甚至一个国家不同地区的食物具有非常大的区别。一个自然的问题是：是什么因素导致了食谱的区别？气候是一个容易想到的原因，因为不同气候环境下适合不同的农作物生长，而且人们可能因为气候的原因偏向进食某些特别的食材和调料。地理上的接近也可能是一个重要的原因，因为更频繁的相互交流可能促进文化融合，当然也包括饮食文化。

这些问题在以前是很难回答的，但是现在通过大数据分析的方法却可以提供定量化的答案。我们和印第安纳大学合作，对中国20个菜系，8500个食谱（包含超过3000种食材和调料）进行了分析。分析显示，地理的相近性才是菜系之间相似性的主因，而气候的相似性在控制地理因素后基本不起作用。

尽管这距离揭示文化形成的驱动因素还有无穷大的距离，但似乎难得地用一种定量化的方法暗示交流往往比客观环境对于文化的演变影响更大。

MIT Technology Review报道：

http://www.technologyreview.com/view/517401/food-network-analysis-reveals-patterns-behind-chinese-regional-cuisines/

Wired报道：

http://www.wired.com/wiredscience/2013/07/geographical-distance-not-climate-explains-regional-cuisines/

全文链接：http://arxiv.org/abs/1307.3185