对于消费者而言，面对海量的商品该如何才能挑选出自己喜欢的东西，用关键词搜索？还是听朋友推荐？而对商家来说，在提升用户购物体验的同时又要提升销量，这是个难题。

　　日前，在第7届全国复杂网络学术会议上，国内最专业的推荐引擎技术服务商百分点科技的CEO柏林森表示，跨网站商品交叉推荐，是解决消费者选择问题、提升其网络购物体验，并帮助电商企业极大提升销售额的最佳技术。
 

　　随着电子商务的蓬勃发展，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品，购物网站上的商品信息多的让用户应接不暇，满天飞的广告信息更是让消费者感到困惑不已：互联网越来越进步，但是选择一件自己喜欢的商品却越来越难。浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。
 

　　虽说现在有很多电商网站都有推荐功能，意在向用户推送可能感兴趣的商品，但由于目前大部分国内电商网站都没有很好的推荐技术平台。即使是很多知名网站，向顾客推荐的商品都会出现令人啼笑皆非的结果。甚至很多网站把"推荐"理解为"促销广告"。例如，在某大型网上商城，无论哪位顾客，当他/她在浏览任何款式的"男士电脑背包"时，排在第一位的推荐商品都是各种"卫生巾"。而当顾客选购"电脑鼠标"时，出现在推荐商品栏里的却是各种"避孕套"。这种情况非但不能使顾客产生关联购买，而且还会降低他们在此网站的购物体验，甚至对网站的服务失去信心。
 

　　大部分国内网站目前推荐的商品与用户浏览的商品基本上无相关性，并且推荐的信息没有实时性。可见国内电商在理解顾客心理与购物行为方面仍然存在很大问题，使得他们的营销既不人性化也不个性化。
 

　　对于这个现象，柏林森指出，比较理想的是运用交叉推荐技术。
 

　　在传统营销中，交叉销售（CrossSelling）是一种发现顾客多种需求，并满足其多种需求的营销方式。主要是横向开拓市场，主动积极的向现有客户销售其他的、额外的产品或服务。交叉销售是在同一个客户身上挖掘、开拓更多的顾客需求，而不是只满足于客户某次的购买需求。
 

　　交叉融合推荐是百分点科技针对交叉销售推出的个性化推荐技术。所谓的个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品，客户所处城市，客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。平台上的电商网站越多，数据越全面，百分点科技对消费者的预测就越精准，为每一家电商企业带去的价值也就越大。
 

　　柏林森表示，跨网站的交叉融合推荐还能依据用户的跨网站行为数据，解决某一网站上的冷启动问题。数据源由单一数据集扩充到了交叉数据平台，推荐方式也不再局限在站内，而是实现了站间的推荐。
 

　　通过交叉融合推荐，电子商务网站以一种更为自信和开放的心态来获得更多流量，实现电商间的共赢，而非恶性竞争。从浏览到点击到下载或者收藏再到购买最后到重复购买，交叉融合推荐技术能够全方位尽可能多地提高网站的流量转化率、客单价，延长客户生命周期，从而提高客户的终身价值。

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