越来越多的用户面临信息过载的问题，微博、SNS、阅读器、资讯网站不断向我们输出各种各样的信息，我们的大量精力都被耗费在内容的识别与筛选。如果有一个工具可以提供给用户筛选信息的工具，乃至帮助用户发现他可能会感兴趣的内容，这将会极大提高我们现有的数字生产力水平，之前已经有不少的互联网产品进行这方面的尝试。

牛赞网（www.newzan.com）给自己的描述是“专注于个性化阅读”，在社会化媒体与数字阅读的理念指导下，为用户提供信息聚合与解决信息冗余的过滤器的作用。牛赞网帮助用户筛选内容主要通过以下方式：

• 用户对内容发生的行为：赞（加分）、评论、分享会导致用户对内容的加减分
• 其它社交网站：例如微博、SNS的数据流，可以辅助牛赞帮用户获取更匹配的内容。
• 用户标签：这属于用户主观添加的，辅助推荐，因为大多数时候用户并不知道自己需要什么。
• 用户分享：在创造分享内容的同时，对内容也会有对应的加减分。
• 用户关系：如果他关注一个牛赞用户，那么他也会根据算法获得相应的推荐。

牛赞已经把整个系统考虑得非常完善，让我们来思考这个逻辑，推荐系统不成问题那么内容从何而来？牛赞需要有一个初始的内容库来让推荐引擎运作起来，同时鼓励用户分享内容以获得更准确的推荐，当然这也离不开与网站用户关系、第三方网站的对接。

个性化阅读拥有非常大的市场空间，是任何一个时代人们获取信息不可替代的方式，但是在这个信息过载或者说爆炸的时代，怎样帮助用户筛选掉不需要的内容，或者说推荐他会感兴趣的内容，这是一个非常有意思的事情。牛赞网是Tech2IPO独家曝光的项目，这是一个国内某高校的实验室项目，目前仍然出于封闭测试中，稍后Tech2IPO微博（weibo.com/tech2ipo）将会送出一批邀请码。