期刊影响因子的计算基于两个因素：一个是期刊过去两年发表的论文在当年所获得总引用次数，被用作分子；一个则是期刊过去两年所发表的论文总数，被用作分母。如果我们只使用之前一年发表的论文用来计算，则赋予学科的快速变化更多的权重；但对于某些学科，基于两年论文数据计算的影响因子不能全面的反映期刊的状况，5年甚至10年的统计期则更为恰当。91高龄的尤金·加菲尔德博士在2015年接受采访时对于影响因子也提到“所有这些实践的努力是为了展示出某一期刊相较于其他期刊的影响力”。**

在过去的40多年中，JCR不断发展完善，逐步推出了一系列更加成熟的计量指标。例如，期刊影响因子百分位（Journal Impact Factor Percentile）、标准化特征因子（Normalized Eigenfactor®）、期刊数据的详细分析；开放获取（OA）筛选功能以及多样化的用户更新使海量数据的透明度和易于获取性得到提升。

期刊影响因子百分位（Journal Impact Factor Percentile）：尤金•加菲尔德博士与亚历山大•普多夫金及汤森路透的科学家团队一起开发了这一颇具价值的新指标。期刊影响因子百分位是规范化的指标，其价值在于实现不同学科领域的期刊间更为恰当的且更有意义的对比分析，这一指标克服了不可直接利用影响因子进行跨学科比较的局限性，同时是对期刊分区数据（Q1-Q4）的一种补充。

标准化特征因子（Normalized Eigenfactor）：这一由华盛顿大学特征因子（Eigenfactor）团队开发的经改进的计算方法，使衡量指标更为明确；例如，一本期刊的特征因子（Eigenfactor）为2，这表示该期刊的影响力两倍于同学科领域的其它期刊。

提供期刊数据的详细分析：用户现在可以下载包含被引数据和引用数据的Excel表格文件，这可以提升期刊与其学术成果间关系的透明度。

开放获取筛选：这项新的功能将使用户更便捷地评估开放获取期刊的表现。

在指标体系不断完善的基础上，JCR 的用户使用体验也在不断提升：用户可以同时获取更多的自然科学和社会科学的期刊信息；更容易获取针对某一特定期刊衡量指标的计算方法，提升了数据透明度；期刊信息中整合了开放获取的内容；以及，提升用户定制化数据网格、期刊列表和对比工具的易用性。如今，JCR已经作为一个模块整合进了汤森路透新一代InCites™——基于网络的全方位科研绩效分析评估平台，该平台可以助力衡量科研成果及其影响力，跟踪科研发展趋势，提供文献、期刊、机构和科研人员的对标分析。  

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**尤金·加菲尔德博士2015年采访视频请登录网址浏览：https://vimeo.com/130434551