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1 什么是SciPy?
SciPy是基于Python的软件生态系统,开源,主要为数学、科学和工程服务。
SciPy包含6个核心库:
NumPy, SciPy library, Matplotlib, IPython, Sympy和pandas。
由于SciPy是Python的第三方扩展库,使用其核心库前需进行安装。可以到官网https://scipy.org/下载安装,或使用Anaconda进行安装。
2 SciPy中的数据结构
是Python原有数据结构的扩展形式。
- ndarray(N维数组)
- Series(变长字典)
- DataFrame(数据框)
3 NumPy的特征
- 强大的ndarray对象和ufunc函数
- 精巧的函数
- 适合线性代数和随机数处理等科学计算
- 有效的通用多维数据,可定义任意数据类型
- 无缝对接数据库
4 SciPy library的特征
- Python中科学计算程序的核心包
- 有效计算numpy矩阵,让NumPy和SciPy library协同工作
- 致力于科学计算中常见问题的各个工具箱,其不同子模块有不同的应用,如插值、积分、优化和图像处理等。
5 Matplotlib的特征
- 基于NumPy
- 二维绘图库,简单快速地生成曲线图、直方图和散点图等形式的图
- 其pyplot模块可以简单提供类似MATLAB接口
6 pandas的特征
- 基于SciPy library和NumPy
- 拥有高效的Series和DataFrame数据结构
- 强大的可扩展数据操作与分析功能
- 高效处理大数据集的切片等功能
- 提供优化库功能、读写多种文件格式,如csv, HDF5
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