1 什么是SciPy?

SciPy是基于Python的软件生态系统，开源，主要为数学、科学和工程服务。

SciPy包含6个核心库：

NumPy, SciPy library, Matplotlib, IPython, Sympy和pandas。

由于SciPy是Python的第三方扩展库，使用其核心库前需进行安装。可以到官网https://scipy.org/下载安装，或使用Anaconda进行安装。

2 SciPy中的数据结构

是Python原有数据结构的扩展形式。

- ndarray（N维数组）

- Series（变长字典）

- DataFrame（数据框）

3 NumPy的特征

- 强大的ndarray对象和ufunc函数

- 精巧的函数

- 适合线性代数和随机数处理等科学计算

- 有效的通用多维数据，可定义任意数据类型

- 无缝对接数据库

4 SciPy library的特征

- Python中科学计算程序的核心包

- 有效计算numpy矩阵，让NumPy和SciPy library协同工作

- 致力于科学计算中常见问题的各个工具箱，其不同子模块有不同的应用，如插值、积分、优化和图像处理等。

5 Matplotlib的特征

- 基于NumPy

- 二维绘图库，简单快速地生成曲线图、直方图和散点图等形式的图

- 其pyplot模块可以简单提供类似MATLAB接口

6 pandas的特征

- 基于SciPy library和NumPy

- 拥有高效的Series和DataFrame数据结构

- 强大的可扩展数据操作与分析功能

- 高效处理大数据集的切片等功能

- 提供优化库功能、读写多种文件格式，如csv, HDF5