学术引用通常被用作评价一个学者或一个学术发表的重要指标，最简单直接的方式是看引用数量。但实际上，论文引用数量受很多因素影响，进行评价比较时需要了解引用的各种差异性，引用产生的各种不同情况，以及影响引用的各种社会性因素，才能更好地通过引用视角来评判一个学者或一项研究的学术水平。

引用的一般性差异

学科差异

引用数量存在学科差异，不同学科的引用量级不同。一般地，基础学科引用较应用学科少。例如，计算机学科的论文引用几百上千也很正常，生物化学等大量实验性学科的发文量大，因此文章的引用量也非常高，但数学论文的引用如果达到100以上就已经很多了，更艰深的纯数学引用就更少了。

与此同时，不同学科的引用时间跨度也存在差异。数学论文的引用常常跨越百年甚至更长，因为其问题从提出到解决需要长时间的接续探索，也因为数学定理和命题一旦被证明所具有的恒久性；而像计算机等快速发展和成熟的学科，往往引用的都是近几年的文章，几乎不会引用特别久远的研究。

研究方向差异

同一学科内不同方向引用数量也不同。热门方向引用多，冷门或新兴方向引用少。比如，人工智能领域的深度学习，由于是热门方向，研究门槛低且研究人口基数大，一般论文引用都非常高，但是如理论计算机方向由于偏理论，门槛高因此研究者基数小，发表论文少，因此引用量相对就低。

发表年代差异

不同年代发表的文章引用量不同。早期的论文，由于每篇论文的参考文献少，所以导致引用总量小，平均到每篇论文的引用相对少了。

学术成熟度差异

成熟的研究引用相对较少。如果一个问题还没有被解决，那些学术中间环节的论文就会一直被引用，而一旦问题得到解决，研究者不再进行此方向的研究，则本方向的引用就会减少。而成熟的研究，由于已经成为学科常识又常常不被引用。

发表场所差异

论文发表场所会影响引用数量的多少。发表在认可度高的期刊会议的论文由于获得大量关注和阅读，因此引用就会高。而发表在一般期刊会议的论文则引用就会低。而期刊会议的认可度高并不意味着文章水平就高，不能够简单地划等号，大多数顶级期刊会议上的研究的学术贡献其实很小，而很多重要的文章由于多种原因都发表在很一般的期刊会议上。

文章类型差异

综述与学术研究的区别。这一点很容易理解，综述论文更容易在论文的学术史叙述中被引用。而发表较多综述的学者其引用也会因此增加。

引用情况的区分

作为背景的引用

一篇文章作为学科背景被引用，一般只出现在论文的第一部分。这种引用也分为正引与反引两种情况，正引一般来自重要的学术研究，是对该研究的学术史地位的肯定，反引一般是与论文相关的同类研究，通常是存在一定不足的研究。

作为思想方法来源的引用

论文基于前人的思想和方法提出新理论和新方法时，会在论文的第二、第三部分引用这些前人的工作。这样的引用一般表示这些被引用论文是学术进步的基石，是学术逻辑链条上的重要一环，促进了学术进步和学科发展。这一类引用是最具学术意义和学术价值的引用。

作为参照方法的引用

这类引用一般会出现在论文的实验部分，在实验中将作者的方法与这些方法进行对比。这种引用表明被引用的方法为本研究方向的代表性方法，是对其学术价值的肯定。

跨学科的引用

成熟的基础理论和方法的影响会扩大到本学科领域之外，在其他学科问题的解决中得到应用，一般是数学、物理的理论，算法或技术等被下游学科的应用研究所引用。跨学科引用表明了被引用的理论方法在整个科学体系中的基础性地位和普适价值，这类引用是学术引用中的极少数。

影响引用的社会性因素

学术竞争

存在竞争（特别是学术竞争）的学者间可能会刻意回避引用对方的论文，这就导致引用回避现象，这种恶性竞争是不被提倡的，但是却难以避免。这里的竞争可能是不同学术观点之间的个人竞争，更甚者是不同学术派别之间的竞争。

学术圈子

学术利益团体倾向于引用内部成员的论文，而且是大量批量引用，同时回避引用团体外的论文，从而结成学术利益共同体。学术圈子可能是国内的，也可能是国际性的。

国别性区别

不同国家和区域之间由于学术生态和学术文化的差异，也存在引用行为上的不同。美国学者的引用量一般远远高于其欧洲和亚洲同行，但其研究水平较欧洲同行略显平庸，存在明显的学术引用泡沫现象；而中国的本国引用也被研究证明远高于其他国家，达到60%以上。欧洲的引用一般较为规范，因此引用量并不特别高，在正常水平。而日韩、中东、印度等国家的引用相对于其欧美同行而言则偏低，同样质量的文章受关注度相对较低，学术价值被低估。

学者的名气

名气大的学者由于受到更多关注和信任，因此会构成引用马太效应，增加其引用数量。这种名气可能是缘于学术成就，也可能来自于其他方面的因素。

自引

一些作者存在大量的自引行为，使其引用量得到一定程度的增加。

学术传播

科技媒体的宣传会增加论文的受关注度。科研机构、学术团体和出版机构的宣传也会使其相关成员或作者的研究获得更多关注，从而增加引用。

商业因素

商业团体由于利益的驱使，会大肆宣传其利益有关学者及其研究。比如，大型IT行业公司的技术会因公关行为而为大量用户所知，而公司也因此获得了商业利益。