都是来自Bengio组的。
1
2篇paper
一篇最新综述,写得很棒。
一个和dropout搭配使用做更好的model averaging的方法,特点也和dropout类似:做法超简单,效果却很好。
2
Kaggle的一个竞赛:Challenges in Representation Learning: The Black Box Learning Challenge
论坛里有参赛者关于各种算法和开源工具包的讨论,例如:
3
Bengio的一个课程(Representation Learning)的资料。有很多学生写的课程笔记和问题讨论,例如:
4
http://plcift6266.wordpress.com/上面课程一个学生的course project实验报告。每篇报告中详细描述了他尝试的各种最新deep learning算法的的实验过程和结果分析,这个可比paper中的结果有价值多了,你懂的。
我觉得,把这些跟下来,想上手做些东西就不会有太多障碍了,比光看paper好很多。
https://blog.sciencenet.cn/blog-300288-687725.html
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海报:脑与deep learning读书会