ESI高被引论文的定义是：Selected from the most recent 10 years of data, Highly Cited Papers reflect the top 1% of papers by field and publication year。这个 top 1% 看起来很厉害，其实对于刚发表一两年的论文，进入这个前百分之一并不需要很多的被引用次数。

  比如，以IEEE期刊发表的论文为例，一般来讲：刊出一年引用15次左右，刊出两年累计引用50次左右，刊出三年累计引用80次左右，就能成为ESI高被引论文。也就是说，只要你的论文在刊出后的某个科睿唯安采样点（两个月一次）满足上面的条件之一，就能成为ESI高被引论文。

  一年十几次、二十几次的引用，很容易通过小圈子的互引来完成。尤其对于热门领域的跟踪型研究，由于小圈子人数众多，通过相互引用很容易产生大量的高被引论文、高被引学者。近年来我国高被引论文大丰收，主要就是这个原因。这些高被引论文的绝大多数是在论文发表的头两年荣登ESI高被引论文榜，而发表五年之后还能成为高被引论文的则是凤毛麟角。

  所以，正确理解与使用论文的被引用次数，需要引入两个门槛：时间门槛和数量门槛。“时间门槛”就是华罗庚先生的“早发表、晚评价”原理；“数量门槛”就是过滤掉小圈子互引的噪音。具体地讲：

  时间门槛：论文发表六年之后才将被引用次数作为评价论文的指标，忽略论文发表后前三年的被引用次数，只考虑论文发表三年之后的累计被引用次数。

  数量门槛：在满足“时间门槛”的前提下，只有被引用次数超过一定的阀值，才能使用被引用次数作为评价论文的指标。这个“阀值”因领域的不同而不同。比如，对于信息科学领域，这个“阀值”至少应该是100。对于生物、材料等学科，这个阀值应该更高。

  只有跨过“时间门槛”和“数量门槛”的论文，才有资格使用被引用次数这个指标对其进行评价。通过这两个门槛的高被引论文，才是真正优秀的科学论文。对于单篇论文或者一位学者的代表作来说，跨越“时间门槛”和所在学科“数量门槛”的被引用次数是评价其科学价值及科学贡献的重要客观指标。

  为什么要设立“时间门槛”呢？因为对于真正优秀的原创性论文来说，大家对其的理解与认识需要一个过程。论文发表之后，同行们就会去用，看看你的方法在解决实际问题时效果如何。在真刀真枪的比拼中，优胜劣汰、大浪淘沙，真正优秀的原创性论文会脱颖而出、长时间地生存下来。这些优秀论文在刚发表的几年里往往被引用并不多，随着时间的推移其被引用次数逐渐冲高，最后平稳在一个比较高的被引用次数上、持续许多年。

  最后举几个具体的例子（年份后面的数字是当年的被引用次数，数据来自google scholar）：

[1] L. X. Wang, Adaptive Fuzzy Systems and Control: Design and Stability Analysis, Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NJ, 1994.

1995：52

1996：101

1997：129

1998：175

1999：187

2000：172

2001：229

2002：194

2003：199

2004：199

2005：220

2006：247

2007：230

2008：234

2009：269

2010：259

2011：223

2012：276

2013：229

2014：194

2015：189

2016：198

2017：168

2018：175

2019：127

2020：94

累计被引用次数：5074（至2021年4月27日）

[2] L. X. Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NJ, 1997.

1997：17

1998：31

1999：60

2000：101

2001：134

2002：154

2003：176

2004：185

2005：236

2006：295

2007：230

2008：258

2009：264

2010：304

2011：295

2012：313

2013：279

2014：282

2015：245

2016：228

2017：204

2018：178

2019：159

2020：165

累计被引用次数：4898（至2021年4月27日）

[3] L. X. Wang and J. M. Mendel, “Generating fuzzy rules by learning from examples,” IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybern., Vol. 22, No. 6, pp. 1414-1427, 1992.

1993：19

1994：53

1995：71

1996：78

1997：92

1998：94

1999：112

2000：125

2001：125

2002：123

2003：163

2004：147

2005：158

2006：178

2007：189

2008：162

2009：177

2010：181

2011：171

2012：148

2013：141

2014：140

2015：156

2016：139

2017：118

2018：117

2019：110

2020：89

累计被引用次数：3656（至2021年4月27日）

[4] L. X. Wang and J. M. Mendel, “Fuzzy basis functions, universal approximation, and orthogonal least squares learning,” IEEE Trans. on Neural Networks, Vol. 3, No. 5, pp. 807-814, 1992.

1993：24

1994：44

1995：64

1996：85

1997：77

1998：90

1999：93

2000：102

2001：78

2002：87

2003：94

2004：129

2005：111

2006：135

2007：115

2008：119

2009：114

2010：130

2011：137

2012：137

2013：105

2014：128

2015：133

2016：102

2017：121

2018：104

2019：134

2020：122

累计被引用次数：2985（至2021年4月27日）

[5] L. X. Wang, “Stable adaptive fuzzy control of nonlinear systems,” IEEE Trans. on Fuzzy Systems, Vol. 1, No. 2, pp. 146-155, 1993.

1993：6

1994：37

1995：57

1996：61

1997：42

1998：38

1999：54

2000：62

2001：63

2002：67

2003：94

2004：92

2005：85

2006：90

2007：67

2008：81

2009：91

2010：96

2011：94

2012：86

2013：84

2014：77

2015：80

2016：81

2017：71

2018：71

2019：68

2020：61

累计被引用次数：1996（至2021年4月27日）

[6] L. X. Wang, “Fuzzy systems are universal approximators,” Proc. 1992 IEEE International Conf. on Fuzzy Systems, pp. 1163-1170, 1992.

1992：6

1993：28

1994：32

1995：40

1996：39

1997：49

1998：46

1999：63

2000：53

2001：52

2002：43

2003：62

2004：54

2005：78

2006：81

2007：62

2008：55

2009：81

2010：71

2011：80

2012：50

2013：46

2014：59

2015：53

2016：32

2017：51

2018：42

2019：27

2020：41

累计被引用次数：1501（至2021年4月27日）

相关博文：

《“早发表、晚评价”：如何晚评价？》：http://blog.sciencenet.cn/blog-2999994-1223873.html

《听专家的，还是看被引用次数？》：http://blog.sciencenet.cn/blog-2999994-1225543.html