fengjungang的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/fengjungang

博文

《准素数模型》简介

已有 6249 次阅读 2016-3-18 11:35 |个人分类:哥德巴赫猜想|系统分类:论文交流

《准素数模型》简介

摘要:该新建数学模型——《准素数模型》是一个将无序化为有序、从有限通向无穷、借用连续函数解决离散数学问题、的阶梯形绿色通道。它能够通过“ $p_{n}$ 阶准素数”周期性、对称性、宏观均匀性、微观非均匀性的分布规律,使我们窥视到了被层层遮掩着的、貌似不存在、实则隐藏很深的素数之分布规律。使我们对于素数在数轴上的分布状态、心知肚明、胸有成竹。使诸如“哥德巴赫猜想”这样的素数谜题、迎刃而解。

使用该模型,我们能够通过严格证明获得:如下三个素数谜题、用 $x$ 的连续函数所表示的、谜底之底线:

【1】素数的无穷性谜底之底线——不大于 $x$ 的素数数目 $\pi \left ( x \right )$ 为:

              $\pi \left ( x \right )\geq \sqrt{x}-1$

【2】孪生素数无穷性谜底之底线——不大于 $x$ 的“孪生素数对”数

   目 $R\left ( x \right )$ 为:

              $R\left ( x \right )\geqslant \tfrac{\sqrt{x}}{2}-\pi \left ( \sqrt{x} \right )+1$

【3】哥德巴赫猜想命题谜底之底线——偶数 $x$ 的“素分割对”数目

  $\lambda \left ( x \right )$ 为:

              $\lambda \left ( x \right )\geqslant \tfrac{\sqrt{x}}{4}-\pi \left ( \sqrt{x} \right )$

对于【2】、【3】中的 $R\left ( x \right )$ 和 $\lambda \left ( x \right )$ ,再引用《初等数论》379页“素数虽有无穷多个,但由式(31)知: $\lim_{x\rightarrow \infty }\tfrac{\pi \left ( x \right )}{x}=0$ ,所以,正整数中绝大多数是合数,素数只有很少一部分”中的 $\lim_{x\rightarrow \infty }\tfrac{\pi \left ( x \right )}{x}=0$ ,便无可辩驳地证明:

$\lim_{x\rightarrow \infty }R\left ( x \right )=\lim_{x\rightarrow \infty }\tfrac{\sqrt{x}}{2}\rightarrow \infty$ ;     $\lim_{x\rightarrow \infty }\lambda \left ( x \right )=\lim_{x\rightarrow \infty }\tfrac{\sqrt{x}}{4}\rightarrow \infty$ 。

即:偶数 $x$ 的“素分割对”数目 $R\left ( x \right )$ 、和 $\left [0,x \right ]$ 区间上的“孪生素数对”数目 $\lambda \left ( x \right )$ ,都是随着 $x$ 无限增大的,都是 $x$ 的递增函数。


论文内容小标题:

1.传统的筛法模型

        2.创新的《准素数模型》

        3.《准素数模型》的三个最基本函数

        4.准素数非线性分布的误差函数之界值

          (共5页)《准素数模型》简介PDF              

               (全文见附件

           (准素数模型PDF)简介 Microsoft Office Word 文档 (2).

              新建——回复 Microsoft Office Word 文档 (2).

              新建 回复“反例无数”Microsoft Office Word 文档 (2).pdf



https://blog.sciencenet.cn/blog-2990848-963361.html

上一篇:《证明哥德巴赫猜想的简明思路与过程》
下一篇:《用准素数模型和双筛法证明孪生素数的无穷性》
收藏 IP: 1.85.49.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (17 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-24 13:45

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部