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在 请教:趋势面(Trend surface)和尺度效应 评论中,陈奂生博友“边走边问”:
1. 问:李老师提到粗分辨率的数据要细化,需要借助其他基于先验知识构建的趋势面。这个思路,跟现在用ETM+的Band8去融合ETM+的多光谱数据是一个思路。只不过把这个Band8换成高分辨率的NDVI之类的。
答:不完全一样。ETM+的Band8去融合ETM+的多光谱数据,没有用到地学先验知识,是纯数学的玩法,很难玩出大名堂。要讲例子,我们知道,老的黑白照片是可以人工着色的,甚至不需要低分辨力的彩照。着色师傅甚至可以不懂计算机,不会解矩阵方程,就凭经验,上的色,可以乱真。最近120周年毛诞,一张在庐山坐藤椅上的照片。就是老黑白照片人工着色的。很多人都以为是彩照。我们搞单色与多光谱的融合,至少应该能接近这个水平。你可以想想,着色师傅脑子里都有些什么先验知识。
2.问:但有一个问题:用来辅助细化的NDVI或者地面土壤湿度趋势面之类的数据,也都是空间数据。地面的采样点本来是很少的;这些数据本身通常也依赖于遥感数据反演得到。有没有可能这些数据的不确定、不准确,加剧了目标数据细化结果的不确定性?
答:这种可能性当然存在,必须提防。但是要注意,比如DEM虽然来自测绘、采样、内业,它毕竟是成熟的,有误差估计的。又如,常识也可以告诉我们,土壤水总是下渗的,河流总是在谷底。这一类自然地理知识,可以减少我们构筑土壤湿度趋势面需要的采样点数。
3.问:像元中的内容不全是耕地的时候,耕地面积占多少像元才被认定为耕地呢?
答:早期的LULC分类,常遇到这个问题。主要是规范问题,有绝对多数、也有相对多数法。到现在这个问题已经淡化。一个像元即使分类为耕地,耕地面积也要扣除“线状地物”(如铁路、公路、河渠等)所占面积、统计入相应的类别。田坎、和耕地内零星地物,用田坎系数或零星地物系数来扣除。可以识别的零星地物所占面积,统计入相应的类别。不可识别的,就算“耕地中的非耕地”。经过这样处理,一个混合像元怎么算,已经不太重要了。但分辨力稍粗,例如30米,零星地物可能难以识别,张增祥等的办法是全国划分为793个零星地物系数控制区作为先验知识。(紧接下条)
4.问:这里可以借用分形中的计盒维数,来解释数值变化的必然性。
答:我认为是个好主意。建议你请张增祥研究员合作,专门研究这个零星地物系数控制区的计盒维数,及其与相应农业区划、地貌区划之间的关系。
先聊这么多吧。
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