在请教：有没有单参数的概率分布，可以描述双峰？博文评论中，黄秀清和李铭博主，提出了建议。匿名博友也短信发问。一并作答。

在遥感图像的数字处理中，常见DN值的双峰分布。如果参数用多了，非常可怕。

【这里DN是digital number 的缩写。在图像的数字处理中，代表像元（或象素）的亮度（或曰灰度）。对常用的1byte像元来说，DN的取值就是0－255。参数用得多，可以拟合得很好。但确定最佳拟合参数的过程，就非常可怕。陈安兄最近有一个很好的讨论。原则上，按奥卡姆剃刀定律，参数应该尽可能地少】

能不能找到单参数的分布函数，能用来拟合双峰分布？注意：这里自变量可以规一化到0-1之间，其概率密度 p（x）非负，且p（x）定积分为1，是可用的限制。

这样，最简单的分布，当然是完全均匀，即，概率密度p（x）=1，其概率累积分布P（x）= x，即一条从（0，0）到（1，1）的直线。

【黄秀清和李铭博主，在评论中提出用高次多项式来作p（小），代表性的为评论4，和5。但是，要注意均匀分布，是不要任何参数的，x的平均值是0.5，中数也是0.5，没有重数。单参数的最简单分布，那么，无论给出一个非0.5的均值、中数、或重数，就能给出一个线性、或分段线性的p（x）分布；单峰的，但三角形的峰形不太现实；写到此，看见了邹谋炎老师的评论，他对问题的理解和阐述，已经不需要我上述回复了，请参考。我接着说：】

而且，想用单参数的分布，来描述双峰，有一个更深层次的问题。就是，在x归一化的间隔里，概率累积分布P（x）不能大于x吗？我觉得只有递增、和P（x=1）=1，这两条要求，推不出P（x）不能大于x这一限制。以邹谋炎老师的建议（双峰高斯）为例，很容易就可以出现P（x）> x的情况。我认为是可以的。对吗？请指教。