在 太湖行（7）答网友评论 中，网友hsea  和 Junye Wang继续进行了比较深入的讨论。

hsea  说：以LAI为例，定义为单位地表面积上叶片面积的一半。如果2×2像元上的LAI都是准的，那么综合成一个大像元的LAI，从数学上就是4个值的平均（前提四个像元一样大）。这时候就如老邪前文回复的，这是一个较简单的情况。我理解是简化为计算对不对的问题。

老邪答：光从平均数的意义上讲，您是对的。但是，当4个小像元的LAI，分别是，0、0、0、10的时候，大像元的平均LAI是2.5。数学上木有问题，定义上也木有问题。这基本上就相当于DEM取平均时的削峰。无论是光合作用还是土壤侵蚀，这4个小像元和这个大像元的效果都是不一样的。所以，从计算方面来说，这里LAI是有真值的，可平均的。是最简单的情况。如果我们止于这一步，你可以说LAI的估算没有尺度效应。但是，定量遥感生产的LAI产品，只是其它地表过程模型（如农产、碳氮循环、水文。。。）的参数。因此，如此简单的模型，仍然有尺度效应，根子在于LAI不是空间上均匀分布的，是空间异质的。

Junye Wang 说：对许多大尺度全球模拟，用像素作为网格，显然不现实，ipcc ar5最好模型网格是0.5度x0.5 度，如此基于照片像素的数据就要处理，才能用于模拟。

老邪答：是的。讲个笑话，当我第一次看到AVHRR的时候，我很难理解，1km的空间分辨率敢自称“Advanced Very High Resolution”。只有知道气象模型网格是百km级别的时候，我才认识到1km真是VHR。但是，毕竟100km×100km的像元，不可能是匀质的，所以Dickenson才进一步把100km网格细分成不同功能单元的百分比，但不再考虑其在网格内的空间位置，以改进其GCM （N年前听讲课，记忆有误请指正）。当然ipcc ar5模型0.5度x0.5 度网格更细，但地表异质性带来的问题仍然是差不多的。对一般地面遥感来讲，网格与像素大小差别没有那么显著，所以定量遥感尺度效应目前有更多的问题值得研究。

Junye Wang 博主既然主要是用多尺度的途径，做环境，能源和农业的模拟和数值计算，

能否科普一下您自己的工作，我们定量遥感尺度效应研究也许可以学习、借鉴？