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基于实际数据研究传染病动力学很牛叉吗？
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本人一直学习研究传染病动力学方面的工作。在此对基于实际数据研究传染病动力学发表一点个人看法。
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现在研究传染病动力学如果没有点数据都不好意思拿出来见人，人家会说你的模型没有实际数据支撑,属于意淫性的工作.我的工作就属于这种类型的，让人感觉很郁闷，所以在此有为自己找借口之嫌！但是对基于数据研究传染病我也不是很认可，总觉得这个方法也有意淫之嫌。
基于数据的研究往往存在两种方法：
一种是建立模型，然后调节参数使得模型可以预测流行病或者拟合实际流行病的爆发程度。对于这种方法，我不是很认同，因为这种方法可以建立不同的模型，如果能调节参数拟合实际数据就采纳，否则再改进模型。一个模型有很多参量，我们总是可以不断的改进参数来拟合数据。
另外一种方法是当前研究的一个热点，传播界的大牛Alessandro Vespignani课题组就是这么做的，他们基于人类出行的数据，如铁路网、航空网的数据来预测疾病的流行趋势。这些工作都做的非常细致，而且数据很强大。但是我本人对此深表怀疑！因为这些数据多是基于疾病没有爆发时的数据，然后当疾病在人群中爆发的时候，这些数据的真实性受到挑战！因为人不是傻瓜，他们会自我改变生活方式和出现方式。比如SARS爆发的时候，很多人都会减少外出。H1N1在世界范围爆发的时候，很多国家都对来自墨西哥国家的人进行一定的限制。所以基于没有爆发的数据能预测疾病的爆发趋势，不管你信不信，反正我是不信的！
最近听说欧洲一批牛人要申请10亿欧元的大项目，其中一项就是要像天气预报一样模拟疾病的爆发趋势，感觉很玄！
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