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【会议资讯:亚洲教育和技能峰会】 亚太地区人工智能使用将大大提高教育部门的创新率 2019年9月23日,微软(亚洲)和IDC亚太公司在新加坡发布了针对教育部门的研究结果,其中《未来技能:评估亚太地区教育部门对人工智能的使用》这篇报告引起了人们的高度重视。它指出:人工智能(AI)的使用将会帮助高等教育机构的创新改进率提高一倍。 对于高等教育机构来说,学生成绩是其关键绩效指标之一。许多机构正利用数据来探寻内在影响因素并推动改进结果。区域总经理Larry Nelson说:“对于许多院校来说,学生的表现直接影响到排名。AI是一种工具,可帮助更好地管理成果并确保持续创新,以优化高等教育机构的运营并增强学生参与度。因为AI减少了教职员工和行政人员的资源密集型工作的工作量。” 事实上,在4名教育领导者中有3人持有“AI能够在未来3年内提升竞争力”的观点。然而,亚太地区只有32%的教育机构踏上了AI之旅。 根据该研究,教育领导者采用AI的主要驱动因素包括提高学生参与度、增加资金和加速创新。对于采用AI的机构而言,在增加资金、加速创新、提高竞争力、提高效率和学生参与度等方面,目前已经由11%改善至28%。到2021年,拥有AI的教育机构将迎来资金大幅度的投入,预计将增长3.7倍,远高于亚太地区大多数行业。
图1:人工智能在三年内提升的业务
对于一个国家来说,培养一个具有全球参与意识的公民是至关重要的,也成为日本教育机构目前的首要关注点。然而,许多学生会刻意地放弃这些机会,因为如果积极参与全球事务会影响他们的课程修读,可能会造成延迟毕业。作为日本顶尖大学之一——北海道大学工程学院为17,000多名学生提供服务。为鼓励学生们出国留学,北海道大学工程学院开始了AI之旅。
为了消除学生们国外学习的障碍,促进更好的留学体验,北海道大学开发了一个基于Microsoft Azure的电子学习系统,让学生们能够跟上国内的课程。利用AI和自动化功能,该电子学习系统帮助高校拓宽了学生访问范围,扩展了课程容量,将课程准备从数天简化为数小时,同时也增强了安全性,从而改善了学生的留学体验。
总而言之,基于Azure的电子学习系统更能满足学生的需求,学生们可以从PC、Android、iOS和其他设备访问课程,这给他们提供了更加愉快和便捷的教育体验。
亚太地区的教育机构需要关注其战略与投资、文化和数据 该研究评估了促进各部门建立AI需要准备的六个方面。与亚太地区总体的AI应用准备情况相比,教育部门目前在数据、战略、投资以及文化方面都比较落后。这意味着,教育机构需要在这些具体领域投入更多,从而才能继续保持其竞争力。 1、数据:教育机构需要研究现有数据的可用性、质量和治理。 数据是教育机构的一个关键问题。如今,高等教育机构内的数据是孤立的,投入可扩展性的云平台使用的数据十分有限。研究所还面临着数据来源的及时性以及数据质量的问题,缺乏确保数据使用的治理机制。 2、战略与投资:教育机构需要评估投资配置以支持其AI战略。 教育机构要从AI中获益,就必须制定完善的AI战略,从而帮助提高AI为教育服务的能力。因此,他们还需要研究可行的分配方案,用以来支持整个组织的AI投资策略。 3、文化:教育机构缺乏的AI采用所需的特质。 超过半数的教育工作人员以及近一半的受访教育领袖认为,实施AI战略所需文化特质和行为在目前的组织中并不普遍。例如,67%的员工和46%的教育领导者不同意授权给员工在机构内快速、敏捷地采取行动并承担相应的风险。 综上所述,教育机构要充分利用AI的力量,就必须制定完善的AI战略,帮助更好地将AI元素整合到教育机构的各个领域。为此,他们首先需要建立更加完备的数据机制。其次,文化是培养AI思维的关键。这就要求教育领导者需要发展创新文化,并赋予员工敏捷工作的能力。 教育部门未来所需的AI技能 教育界领袖和教育部门的员工均就AI对就业的影响保持着同样积极的态度。大多数教育领袖(61%)和职员(61%)相信AI可以减少重复性的任务,有助于更好地完成他们现有的工作。此外,对AI将给他们的工作带来的影响也持有乐观的态度,21%的教育领导者和13%的员工认为AI将创造新的就业机会。
图2:对AI对工作影响的感知(管理层和员工)
然而,根据教育领导者的说法,有一些技能在AI发展的未来会是较为缺失的。在未来三年里面临供应短缺的三大技能包括:
●IT技能和编程 ●数字技能 ●定量、分析和统计技能 研究还指出,教育领导人认为工作人员重新学习新技能的意愿较低,但事实并非如此。虽然教育领导人认识到需要培养一支具备AI能力的团队,员工需要重新学习相关的技能,但他们并不完全相信,他们的工作人员有兴趣和意愿重新学习新技能。根据这项研究,26%的教育领导者认为员工没有兴趣重新学习技能,但实际上,只有11%的员工是没有兴趣的。 由此可以看出,教育管理部门需要更好地了解其员工,并优先开展技能培训工作,来着手解决技能短缺的问题。只有这样,他们才能在未来将AI融入到工作中,并促使学生取得更好的成绩。
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