上个周末，斯坦福大学的王春林博士来我们研究所，他是我免疫组库项目的主要合作者之一，是生物信息学，生物统计学方面的专家，又有坚实的分子生物学和免疫学基础，这样的科学家是现在最缺少的，他是这个领域的佼佼者。

我们在写一篇论文，报道免疫组库多样性在癌症病人群体中的变化。我们首创了一个免疫学检验，叫做D50, 可是一直在寻求如何把这个比较复杂的概念简单地讲出来。在吃饭的时候，王博士提出可以用类比的方法，D50的概念好像是讲财富在一个国家人口的分布一样。

这是美国（03年）财富的分配图（点图链接原文）：

文章说最富有的5%的美国人占有了50%的社会财富。用这个类比，D50就是5%. 在计算财富分配时有两个分布轴线：一个是人口，另一个是财富。在计算免疫组库的多样性的时候也有两个分布：一个是独特的CDR3，另一个是每个CDR3得到的读数(高通量测序读到该序列的次数）。

我们定义D50的时候说，D50就是当把读数最高的那些CDR3（相当于最富有的人群）相加到占有整个测序读数（整个社会财富）50％时CDR3（富人）占所有CDR3（全社会人群）的百分比。有了财富分配作为类别就比较容易理解了。不过，我的表述方法还需要改进。

一个好的主意，好的概念，就值得为它的简单表述花时间。因为这就决定了新技术，新概念的传播速度。越容易理解的理念，传播越快。

类比还让我们从另一个角度看免疫组库的多样性问题。和社会学比，一个健康人和一个健康的社会一样，需要把“财富”合理地分配。财富过于集中（相当与免疫组库中的Clonal expansion)就会使社会矛盾冲突增加，不和谐；可是太“均富”或者“均贫”也阻碍社会进步。

这是一个很形象的，“香槟酒杯”样的全球财富分布图，说最富有的20%人口占有80%以上的社会财富，而最贫困的20%人口仅占有1.4%的财富。因为认识到了这个财富分布图，有人才提出应该让富人交更多％的税，这样才比较公平。

也许，等我们把大群体（正在做）D50的正常值做出来以后，我们就知道最合理的财富分布应该是如何了，人们就可以和“自然”学习，把财富分配调整到最佳点，也可以把税收的最佳比例找到。


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