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我从上学期席裕庚老师的两门专业课《预测控制》与《动态大系统方法导论》中收获非常之多。
席老师每年都亲自讲授他自己编写的这两本书。他上课一直坚持用板书一步步地推导核心的理论,同时讲解每一步的思路。席老师还经常给我们讲这两门课与现在正热的分布式预测控制、多智能体、网络控制的研究的联系。他对控制问题的洞察,认真严谨的治学态度,对教学、研究的热爱,使我受益匪浅。
摘录一部分我的《动态大系统方法导论》的小论文:
一
研一下半学期是从数学课和专业课的学习向真正写论文、做研究过渡的最后一个学期。
上数学课有了更大的选择性,读论文有困难时再回头去学某部分数学可能比像数学系学生那样通吃更加有效;专业课老师主要讲的是思路和框架,某个研究方向的历史、现状与未来发展的前景,其理论意义、物理意义和工程意义,与其它研究方向的关系,老师自己在这个方向做的研究,对国内外同行的研究评价,与同行们的私交,自己研究的经验和教训。具体的公式推导不再那么重要;做研究从盲目的“小处着眼,无处着手”到“小处着手,大处着眼,再小处着手”。
而最重要的是能将数学课、专业课和做研究读写论文结合起来。幸运的是,我从三者的结合中得到了一些启示。
二
研一下半学期自己上了
大半个学期,这三者对我来说是完全不相关的。我只是注意到了《动态大系统方法导论》一书关于频域中的模型简化的3.3节有一些基本概念跟《工业过程辨识与控制》关于模型辨识的部分有很多相似之处。其实这也不足为奇,因为模型辨识的本质是在规定了模型的结构之后依照系统的输入输出数据确定模型的参数,而模型简化的本质也是在规定了简化模型的结构之后,依照未简化前的模型(认为完全体现了系统输入输出特性)确定简化模型的参数。二者都是依据了系统的输入输出特性。
后来,通过进一步探讨这二者(模型简化与模型辨识)之间的关系,我对二者的认识都更加深了一步(三、四)。同时,通过模型简化的思想去读模型辨识方法的论文,发现了之前从没考虑过的问题(五)。
三,四,五
由于数学推导较多,故略去。
六
以上体现的是大系统方法的理论价值。另外,大系统方法在工程实践中也有重要的意义。
冯纯伯老先生在一篇回忆录似的文章