今天的组会，老兵格外的生气。

“咱们的实验报告已经是一个月一交了，不过分吧？！怎么就这么难写吗？你们看看群记录，我都像要债的了，天天催，天天要，结果呢？还是只有几个人交了！”

“实验报告是给我写的，但也是给你们写的啊！暂且不说报告的及时性，好不容易交上来的报告，内容也是很多问题。”

1）为什么要及时撰写实验报告？

• 结果太多，需要及时梳理，否则做了很多却并没得到有效的结果

• 时间太久，很多的信息、idea再想总结的时候已经想不起来了

  
  

小兵的经历：小兵做实验的时候一直沉浸在实验中，为了验证不断的做新的实验，结果一个月过去了，有一堆的数据。但是在整理的时候发现，因为前面的数据没有及时处理，总结，导致着急设计的后续实验设计的不完善。

• 需要写论文、项目汇报的时候，有现成的处理过的结果立刻可以用

  
  

大兵的经历：写毕业论文的时候，直接根据每月的实验报告进行较为简单的修改、补充，很快就能写完论文。项目报告也同样如此。

• 老兵需要从实验报告中了解小兵们具体做了什么，怎么做的，做的对不对，课题进展如何。

老兵并不能每天看着所有小兵们做实验，怎么让老兵了解你，更好的指导你呢？实验报告是一个途径。

2）报告的频率多少为好呢？

按照老兵的要求，小兵们的报告至少要一个月一交。实际按照实验的量，一个月的实验量总不至于太少。但对于实验内容紧凑的，根据具体实验内容，一周或二周的频率更合适。

1）实验报告的结构

其实实验报告也是论文的一种，所以我们按照论文的结构是可以的。

以上是一个报告较为完整的内容，一个完整的报告应该具备以上的架构和信息。

2）格式不规范，撰写不认真

报告的外表是第一印象。一篇全是错别字，字体大小、对齐不均一，单位不标准、不统一的文章，老兵还没开始看内容，就已经失去了细读的兴趣。

你以为这种事情不会很常见？错了，这种现象在在读、甚至毕业的学生中都很常见。在老兵一个字一个字的给小兵修改过，小兵的实验报告才终于变得比较规范了。

除了上述问题，小兵的报告中出现的其他问题还包括：

• 图表没有图例，或者图例的位置不对（图例应在图的下方，表头在表格上方）

• 使用口语而非书面语（跑胶、柱子）

• 小数点位数不一致或过多

• 图、表画的不规范、不美观，字体没有用罗马字

• 没有注意上下角标（Na2SO4，R2）

• 万年不变的前言

比如下方的报告，不规范的地方实在太多了。

把实验报告写成电子版的实验记录本是最常见的。有逻辑性、目标性的研究报告的和电子版实验记录本的区别是什么呢？

电子版实验记录本型的方法与结果

实验步骤：

1. 带皮五花肉洗净，切成块；

2. 将五花肉在沸水中加热30 min后取出；

3. 倒油，在锅中分别倒入2g，3g，4g的糖，炒出焦糖色

4. 加入红烧肉炒至均匀后，分别倒入老抽1，2，3勺，加入水后分别加热20，30，40 min后取出

5. 观察颜色并品尝

实验结果：

1.  带皮五花肉洗净，切成了3x3 cm的小块

2. 将五花肉在沸水中加热30 min后取出，外表熟了

3. 倒油，在锅中分别倒入2g，3g，4g的糖，都炒出了焦糖色

4. 加入红烧肉炒至均匀后，分别倒入老抽1，2，3勺，加入水后分别加热20，30，40 min后取出，各种条件所得红烧肉的照片是图1。

5. 后取出颜色及味道分别是……

研究报告型的方法与结果

实验方法：

1. 五花肉的前处理

   带皮五花肉洗净，切成3x3 cm的小块。将五花肉在沸水中加热30 min待外表瘦后取出。

2. 炒糖过程中糖量的影响

   倒油，在锅中分别倒入2g，3g，4g的糖，炒出焦糖色，再将处理好的五花肉倒入，加入2勺老抽后，加入水后各加热30 min后取出并鉴定。

3. 老抽加入量的优化

   根据第2部分优化的糖量下进行炒糖，加入红烧肉炒至均匀后，分别倒入老抽1，2，3勺，加入水后各加热30 min后取出并鉴定。

4. 焖锅时间的影响

   根据第2部分优化的糖量下进行炒糖，加入红烧肉炒至均匀后，分别倒入老抽2勺，加入水后各加热20，30，40 min后取出并鉴定。

5. 红烧肉的鉴定

   观察颜色的方法：

   品尝的方法：

实验结果：

1. 炒糖过程中糖量的影响

   炒糖过程中糖量对最终红烧肉的颜色及味道的影响如表1，图1.如图所示……，表明……

2. 老抽加入量的优化

   ……

3. 焖锅时间的影响

   ……
   

上面两种类型的最大区别是，在实验方法和结果中是不是有明确的分析目标。流水账似的报告并不是以分析问题为导向。

有时候报告中的数据会以大量的原始图或者数据的形式存在。我们在文章中很少会看到这样的情况，因为分析数据，用证据向外输出观点是作者的义务，不可能让读者自己去分析数据。

同样，老兵的主要工作也不是帮助小兵从原始数据开始分析。小兵需要学会“处理”数据。

例如，下面的图看上去有分类展示，但事实上，只是原始数据的大量堆砌，从下图中无法直接获得任何结论。

但是把图中的结果重新整理、归纳后，就变成了下面的这张图，一张图就展示了上面8张图的关键信息，还能一眼就看出规律。这就是处理过的数据。

此外，不是所有的结果类型都有必要展示在报告中。比如色谱峰的数据信息已经体现在了表格或处理后的图中，除非为了说明某个问题，否则这些色谱图没有必要全部放在正文中，因为提供不了任何新的信息。

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