数据驱动大数据时代的来临对实验科学产生了重大影响。其中,生物医药领域里科学研究的一个重要发展趋势就是数据驱动。以前进行实验的目的是获得结论或者是提出一种新的假设,而现在通过对海量数据的研究来探索其中的规律,可以直接提出假设或得出可靠的结论。当前医学大数据的浪潮已渗透到疾病风险评估等医疗服务的方方面面。 与其它行业的数据不同,生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、低透明度,以及意义尚待解析等特征。不象其它行业,医学数据普遍很“重”,信息量超大,不同的解析策略可能得出不同的结果;而且医学大数据随着时间推移,数据累积量的增加,数据价值不但不会消逝,反而变得越来越明显。生物医疗行业大数据十分重视数据间的复杂关系,加上中国健康人群及患者数量庞大,就越发会产生超海量的数据网络。在医学大数据的时代,如何构建大数据基础架构与上层应用的生态系统、解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,是当前需要重点解决的问题。 2015医学大数据与疾病风险评估研讨会将会讨论医学大数据收集与分析的规范、端--云--端的处理,并探讨医学大数据在疾病风险评估等临床应用方面的意义,为促进相关专家与行业领导者的交流搭建一个平台。 |