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疾病诊断相关分组(DRG)国际研究论文分析报告 1968-2015年

已有 4249 次阅读 2015-4-9 14:51 |个人分类:信息分析|系统分类:科研笔记

 

93家大医院首试“疾病分组”大排名

昨天,北京市2015年卫生计生工作会议上,市卫计委副主任毛羽通报对全市93家二级以上医院DRG(疾病诊断相关组)评价结果。其中,综合排名第一位的为北京大学第三医院,第二至五名分别是北京协和医院、友谊医院、朝阳医院和天坛医院。

http://bj.jjj.qq.com/a/20150409/016330.htm?ADUIN=491044866&ADSESSION=1428533161&ADTAG=CLIENT.QQ.5401_.0&ADPUBNO=26448

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字段:年份 趋势图
记录数
占%
 01.2015     10 0.033%
 02.2013     959 3.130%
 03.2012     1163 3.795%
 04.2011     1357 4.429%
 05.2010     1331 4.344%
 06.2009     1270 4.145%
 07.2008     1265 4.128%
 08.2007     1147 3.743%
 09.2006     1123 3.665%
 10.2005     1086 3.544%
 11.2004     1111 3.626%
 12.2003     1069 3.489%
 13.2002     965 3.149%
 14.2001     1027 3.352%
 15.2000     1017 3.319%
 16.1999     923 3.012%
 17.1998     994 3.244%
 18.1997     938 3.061%
 19.1996     833 2.718%
 20.1995     821 2.679%
字段:期刊
记录数
占%
 01.med care     289 0.943%
 02.psychiatry res     209 0.682%
 03.clin orthop relat res     161 0.525%
 04.healthc financ manage     160 0.522%
 05.j nerv ment dis     160 0.522%
 06.aust health rev     153 0.499%
 07.mod healthc     142 0.463%
 08.plos one     141 0.460%
 09.schizophr res     138 0.450%
 10.health serv res     131 0.428%
 11.jama     130 0.424%
 12.health care financ rev     123 0.401%
 13.chirurg     117 0.382%
 14.am j cardiol     111 0.362%
 15.magn reson med     108 0.352%
 16.inquiry     104 0.339%
 17.chest     102 0.333%
 18.n engl j med     101 0.330%
 19.nurs manage     100 0.326%
 20.j ahima     95 0.310%
字段:中国大陆外机构
记录数
占%
 01.加州大学     402 1.312%
 02.德克萨斯大学     227 0.741%
 03.华盛顿大学     220 0.718%
 04.哈佛医学院     196 0.640%
 05.密歇根大学     174 0.568%
 06.布鲁斯堡大学     169 0.552%
 07.约翰霍普金斯大学     137 0.447%
 08.法国国家健康医学研究院     124 0.405%
 09.匹兹堡大学     120 0.392%
 10.哥伦比亚大学     107 0.349%
 11.瑞典卡罗琳斯卡医学院     107 0.349%
 12.美国梅奥诊所     105 0.343%
 13.麻省总医院     100 0.326%
 14.耶鲁大学     97 0.317%
 15.斯坦福大学     96 0.313%
 16.明尼苏达大学     94 0.307%
 17.北卡罗来纳大学     93 0.304%
 18.杜克大学     93 0.304%
 19.伊利诺伊大学     91 0.297%
 20.多伦多大学     89 0.290%
字段:中国大陆单位
记录数
占%
 01.浙江大学医学院附属第一医院     32 0.104%
 02.中国科学院未分类     22 0.072%
 03.南京农业大学     21 0.069%
 04.中国医学科学院(北京协和医学院)未分类     19 0.062%
 05.北京大学校本部     13 0.042%
 06.华中科技大学同济医学院附属同济医院     12 0.039%
 07.解放军总医院     12 0.039%
 08.美国礼来公司     11 0.036%
 09.军事医学科学院     10 0.033%
 10.北京大学人民医院     10 0.033%
 11.四川大学华西医院     10 0.033%
 12.中南大学湘雅医院     9 0.029%
 13.中国疾病预防控制中心(中国预防医学科学院)     9 0.029%
 14.上海交通大学医学院附属瑞金医院     8 0.026%
 15.中国医学科学院肿瘤医院     8 0.026%
 16.中国医科大学校本部     8 0.026%
 17.华中科技大学校本部     8 0.026%
字段:中国作者
记录数
占%
 01.南京农业大学.陈溥言     16 0.052%
 02.南京农业大学.曹瑞兵     11 0.036%
 03.浙江大学医学院附属第一医院.李兰娟     9 0.029%
 04.浙江大学医学院附属第一医院.姚杭平     7 0.023%
 05.南京农业大学.郑其升     6 0.020%
 06.浙江大学医学院附属第一医院.陈智     6 0.020%
 07.郑州大学校本部.崔晶     6 0.020%
 08.郑州大学校本部.王中全     5 0.016%
 09.北京大学人民医院.刘峰     4 0.013%
 10.北京大学人民医院.魏来     4 0.013%
 11.北京大学校本部.简伟研     4 0.013%
 12.南京医科大学校本部.周作民     4 0.013%
 13.四川大学华西医院.魏于全     4 0.013%
 14.浙江大学医学院附属第一医院.曹红翠     4 0.013%
 15.第二军医大学长海医院.沈茜     4 0.013%
 16.中国医学科学院肿瘤医院.杨治华     3 0.010%
 17.中国医学科学院肿瘤医院.遇珑     3 0.010%
 18.北京大学人民医院.高燕     3 0.010%
 19.华中科技大学校本部.刘文琪     3 0.010%
 20.南京农业大学.邱亚峰     3 0.010%
字段:作者缩写
记录数
占%
 01.Roeder N     82 0.268%
 02.Wise L     77 0.251%
 03.Wang Y     64 0.209%
 04.Li Y     60 0.196%
 05.Muñoz E     57 0.186%
 06.Wang J     48 0.157%
 07.Goldstein J     47 0.153%
 08.Zhang Y     46 0.150%
 09.Li J     45 0.147%
 10.Wang X     45 0.147%
 11.Zhang J     45 0.147%
 12.Grimaldi PL     44 0.144%
 13.Wang L     44 0.144%
 14.Bartkowski R     39 0.127%
 15.Zhang X     39 0.127%
 16.Li L     38 0.124%
 17.Liu Y     36 0.117%
 18.Mulloy K     36 0.117%
 19.Horn SD     33 0.108%
 20.Liu J     33 0.108%
字段:文献主题词 趋势图
记录数
占%
 01.diagnosis-related groups     9545 31.150%
 02.magnetic resonance imaging     2053 6.700%
 03.severity of illness index     1879 6.132%
 04.risk factors     1844 6.018%
 05.retrospective studies     1780 5.809%
 06.length of stay     1748 5.705%
 07.costs and cost analysis     1711 5.584%
 08.prospective payment system     1572 5.130%
 09.medicare     1503 4.905%
 10.age factors     1502 4.902%
 11.time factors     1395 4.553%
 12.mice, inbred balb c     1325 4.324%
 13.prognosis     1308 4.269%
 14.follow-up studies     1297 4.233%
 15.treatment outcome     1290 4.210%
 16.substance-related disorders     1272 4.151%
 17.questionnaires     1219 3.978%
 18.disease models, animal     1149 3.750%
 19.reimbursement mechanisms     1133 3.698%
 20.reproducibility of results     1115 3.639%
字段:国家 分布图
记录数
占%
 01.美国     8283 27.032%
 02.德国     1618 5.280%
 03.英国     1372 4.478%
 04.日本     1253 4.089%
 05.意大利     1001 3.267%
 06.加拿大     837 2.732%
 07.法国     827 2.699%
 08.澳大利亚     695 2.268%
 09.中国大陆     691 2.255%
 10.西班牙     583 1.903%
 11.荷兰     576 1.880%
 12.瑞典     441 1.439%
 13.巴西     344 1.123%
 14.瑞士     295 0.963%
 15.韩国     289 0.943%
 16.土耳其     262 0.855%
 17.以色列     246 0.803%
 18.挪威     227 0.741%
 19.丹麦     214 0.698%
 20.中国台湾     212 0.692%
字段:城市
记录数
占%
 01.美国纽约     515 1.681%
 02.英国伦敦     435 1.420%
 03.美国波士顿     409 1.335%
 04.美国巴的摩尔     264 0.862%
 05.美国费城     248 0.809%
 06.日本东京     246 0.803%
 07.美国洛杉矶     220 0.718%
 08.美国芝加哥     209 0.682%
 09.加拿大多伦多     204 0.666%
 10.法国巴黎     196 0.640%
 11.美国旧金山     184 0.600%
 12.美国休斯敦     180 0.587%
 13.美国安娜堡     180 0.587%
 14.韩国首尔     179 0.584%
 15.美国贝塞斯达     177 0.578%
 16.美国西雅图     167 0.545%
 17.美国华盛顿哥伦比亚特区     164 0.535%
 18.美国匹兹堡     162 0.529%
 19.德国柏林     155 0.506%
 20.澳大利亚墨尔本     151 0.493%
字段:中国省份 分布图
记录数
占%
 01.台湾     213 0.695%
 02.北京     132 0.431%
 03.上海     88 0.287%
 04.江苏省     79 0.258%
 05.广东省     61 0.199%
 06.浙江省     61 0.199%
 07.香港     61 0.199%
 08.湖北省     50 0.163%
 09.重庆     25 0.082%
 10.陕西省     24 0.078%
 11.四川省     22 0.072%
 12.山东省     19 0.062%
 13.天津     18 0.059%
 14.湖南省     17 0.055%
 15.河南省     14 0.046%
 16.吉林省     12 0.039%
 17.甘肃省     11 0.036%
 18.辽宁省     10 0.033%
 19.安徽省     9 0.029%
 20.黑龙江省     6 0.020%
字段:药物
记录数
占%
 01.immunoproteins     1674 5.463%
 02.免疫球蛋白类     1590 5.189%
 03.indicators and reagents     832 2.715%
 04.diagnostic uses of chemicals     645 2.105%
 05.细胞活素类     633 2.066%
 06.tumor markers, biological     617 2.014%
 07.antibodies, monoclonal     614 2.004%
 08.类固醇     491 1.602%
 09.contrast media     440 1.436%
 10.immunoglobulin isotypes     427 1.394%
 11.neoplasm proteins     381 1.243%
 12.insulin     341 1.113%
 13.戊聚硫钠     326 1.064%
 14.endopeptidases     305 0.995%
 15.antigens, neoplasm     293 0.956%
 16.anti-bacterial agents     284 0.927%
 17.isotopes     284 0.927%
 18.antibodies, viral     263 0.858%
 19.cytoskeletal proteins     254 0.829%
 20.amyloid     253 0.826%
字段:Substance
记录数
占%
 01.biological markers     618 2.017%
 02.antibodies, monoclonal     562 1.834%
 03.contrast media     402 1.312%
 04.tumor markers, biological     381 1.243%
 05.immunoglobulin g     250 0.816%
 06.antibodies, viral     194 0.633%
 07.antineoplastic agents     179 0.584%
 08.rna, messenger     172 0.561%
 09.anti-bacterial agents     161 0.525%
 10.blood glucose     149 0.486%
 11.recombinant proteins     142 0.463%
 12.gadolinium dtpa     134 0.437%
 13.antibodies, bacterial     132 0.431%
 14.radiopharmaceuticals     130 0.424%
 15.cytokines     121 0.395%
 16.allergens     120 0.392%
 17.antipsychotic agents     118 0.385%
 18.antigens, neoplasm     114 0.372%
 19.autoantibodies     114 0.372%
 20.peptide fragments     112 0.366%
字段:中药
记录数
占%
 01.玫瑰花     123 0.401%
 02.烟草     97 0.317%
 03.火麻仁     55 0.179%
 04.菊花     43 0.140%
 05.山羊肉     32 0.104%
 06.羊肾     32 0.104%
 07.羊胆     32 0.104%
 08.紫草茸     17 0.055%
 09.棉花子     15 0.049%
 10.茶树根     13 0.042%
 11.咖啡豆     12 0.039%
 12.花生衣     12 0.039%
 13.无花果     11 0.036%
 14.芦根     11 0.036%
 15.浮小麦     10 0.033%
 16.玉米须     10 0.033%
 17.羊肉     9 0.029%
 18.蜂蜜     9 0.029%
 19.lu bian     8 0.026%
 20.夜明砂     8 0.026%
字段:疾病
记录数
占%
 01.神经系统疾病     5492 17.923%
 02.肿瘤     4738 15.462%
 03.中枢神经系统疾病     3261 10.642%
 04.心血管疾病     3011 9.826%
 05.脑疾病     2839 9.265%
 06.感染     2792 9.112%
 07.免疫系统疾病     2538 8.283%
 08.血管疾病     2259 7.372%
 09.神经学显示     2097 6.844%
 10.创伤和损伤     2073 6.765%
 11.物质相关性障碍     2008 6.553%
 12.消化系统疾病     1874 6.116%
 13.动物疾病     1799 5.871%
 14.细菌感染与真菌病     1793 5.851%
 15.呼吸道疾病     1789 5.838%
 16.病毒性疾病     1612 5.261%
 17.动物疾病模型     1587 5.179%
 18.女性泌尿生殖器疾病和妊娠并发症     1568 5.117%
 19.心脏病     1496 4.882%
 20.皮肤与结缔组织疾病     1438 4.693%
字段:症状
记录数
占%
 01.综合征     1704 5.561%
 02.疼痛     1181 3.854%
 03.死亡     1160 3.786%
 04.神经行为显示     969 3.162%
 05.体征和症状     922 3.009%
 06.复发     823 2.686%
 07.炎症     812 2.650%
 08.慢性病     744 2.428%
 09.急症     688 2.245%
 10.解剖病理学条件     629 2.053%
 11.疾病恶化     613 2.001%
 12.手术后并发症     609 1.987%
 13.梗塞     597 1.948%
 14.体重     586 1.912%
 15.发作     530 1.730%
 16.肿瘤转移     524 1.710%
 17.急性病     485 1.583%
 18.癌形成过程     473 1.544%
 19.malaise     446 1.456%
 20.出血     435 1.420%
字段:治疗方法
记录数
占%
 01.病人保健     4665 15.224%
 02.住院     3457 11.282%
 03.外科手术     2923 9.539%
 04.住院时间     1998 6.520%
 05.心理生理学     1681 5.486%
 06.药物疗法     1593 5.199%
 07.康复     888 2.898%
 08.活组织检查     767 2.503%
 09.移植     733 2.392%
 10.门诊医疗     609 1.987%
 11.病人入院     561 1.831%
 12.病人出院     551 1.798%
 13.生物疗法     497 1.622%
 14.重症监护     492 1.606%
 15.日常生活活动     438 1.429%
 16.心血管外科手术     426 1.390%
 17.护理     425 1.387%
 18.免疫疗法     385 1.256%
 19.免疫调节     374 1.221%
 20.胸外科手术     370 1.207%
字段:科室
记录数
占%
 01.department of psychiatry     764 2.493%
 02.department of medicine     578 1.886%
 03.department of psychology     458 1.495%
 04.department of neurology     444 1.449%
 05.department of radiology     388 1.266%
 06.department of surgery     358 1.168%
 07.department of pediatrics     353 1.152%
 08.school of medicine     316 1.031%
 09.department of internal medicine     274 0.894%
 10.department of pathology     234 0.764%
 11.school of public health     129 0.421%
 12.college of medicine     124 0.405%
 13.department of neurosurgery     117 0.382%
 14.department of psychiatry and behavioral sciences     112 0.366%
 15.department of obstetrics and gynecology     104 0.339%
 16.department of cardiology     99 0.323%
 17.department of orthopaedic surgery     97 0.317%
 18.department of ophthalmology     86 0.281%
 19.department of dermatology     75 0.245%
 20.department of urology     74 0.241%
字段:物种
记录数
占%
 01.eukaryota     27273 89.005%
 02.vertebrates     27249 88.927%
 03.mammals     27222 88.839%
 04.chordata     27209 88.796%
 05.animals     27050 88.278%
 06.humans     24012 78.363%
 07.primates     23977 78.249%
 08.haplorhini     23969 78.223%
 09.hominidae     23952 78.167%
 10.catarrhini     23678 77.273%
 11.rodentia     4798 15.658%
 12.muridae     4786 15.619%
 13.animal population groups     4722 15.410%
 14.murinae     4644 15.156%
 15.mice     4388 14.320%
 16.animals, laboratory     3649 11.908%
 17.animals, inbred strains     3571 11.654%
 18.mice, inbred strains     3221 10.512%
 19.human     2244 7.323%
 20.mouse     1606 5.241%
字段:解剖
记录数
占%
 01.组织     2807 9.161%
 02.神经系统     2534 8.270%
 03.     2310 7.539%
 04.血液     2269 7.405%
 05.中枢神经系统     2181 7.118%
 06.细胞     2178 7.108%
 07.血清     1866 6.090%
 08.心脏     1664 5.430%
 09.     1391 4.540%
 10.培养细胞,细胞培养     1024 3.342%
 11.     967 3.156%
 12.     861 2.810%
 13.     817 2.666%
 14.消化系统     791 2.581%
 15.血浆     778 2.539%
 16.大脑皮质     685 2.235%
 17.乳房     679 2.216%
 18.淋巴细胞     671 2.190%
 19.动脉     664 2.167%
 20.皮肤     653 2.131%
字段:食品
记录数
占%
 01.phosphorus     5124 16.722%
 02.protein     1557 5.081%
 03.alcohol     916 2.989%
 04.fluoride     424 1.384%
 05.食品     396 1.292%
 06.glucose     335 1.093%
 07.water     326 1.064%
 08.calcium     271 0.884%
 09.potassium     257 0.839%
 10.iron     242 0.790%
 11.食品与饮料     225 0.734%
 12.cholesterol     220 0.718%
 13.total lipid     217 0.708%
 14.fat     208 0.679%
 15.sodium     190 0.620%
 16.selenium     184 0.600%
 17.维生素类     125 0.408%
 18.fiber     80 0.261%
 19.tyrosine     79 0.258%
 20.膳食蛋白质类     75 0.245%
字段:作者与主题词
记录数
占%
 01.南京农业大学.陈溥言研究viral vaccines/immunology     5 0.016%
 02.南京农业大学.曹瑞兵研究viral vaccines/immunology     3 0.010%
 03.南京农业大学.郑其升研究viral vaccines/immunology     3 0.010%
 04.南京农业大学.陈溥言研究encephalitis virus, japanese/immunology    3 0.010%
 05.南京农业大学.陈溥言研究hsp70 heat-shock proteins/immunology    3 0.010%
 06.南京农业大学.陈溥言研究recombinant fusion proteins/immunology     3 0.010%
 07.南京农业大学.陈溥言研究viral envelope proteins/immunology     3 0.010%
 08.郑州大学校本部.崔晶研究trichinellosis/diagnosis     3 0.010%
 09.北京大学人民医院.刘峰研究liver failure, acute/blood     2 0.007%
 10.北京大学人民医院.刘峰研究liver failure, acute/diagnosis     2 0.007%
 11.北京大学人民医院.高燕研究liver failure, acute/blood     2 0.007%
 12.北京大学人民医院.魏来研究liver failure, acute/blood     2 0.007%
 13.北京大学人民医院.魏来研究liver failure, acute/diagnosis     2 0.007%
 14.北京大学校本部.刘昭飞研究oligopeptides/chemistry     2 0.007%
 15.北京大学校本部.王藩研究oligopeptides/chemistry     2 0.007%
 16.北京大学校本部.简伟研研究diagnosis-related groups     2 0.007%
 17.北京大学校本部.贾兵研究oligopeptides/chemistry     2 0.007%
 18.华中科技大学校本部.刘文琪研究antigens, helminth/blood     2 0.007%
 19.华中科技大学校本部.刘文琪研究schistosoma japonicum/immunology     2 0.007%
 20.华南师范大学.曾常春研究tomography, optical coherence/methods    2 0.007%
字段:主题词与主题词
记录数
占%
 01.costs and cost analysis与diagnosis-related groups     1016 3.316%
 02.prospective payment system与reimbursement mechanisms     304 0.992%
 03.diagnosis-related groups与prospective payment system     292 0.953%
 04.diagnosis-related groups与reimbursement mechanisms     260 0.849%
 05.costs and cost analysis与reimbursement mechanisms     201 0.656%
 06.diagnosis-related groups与severity of illness index     183 0.597%
 07.costs and cost analysis与prospective payment system     182 0.594%
 08.diagnosis-related groups/economics与national health programs/economics     182 0.594%
 09.financial management与financial management, hospital     145 0.473%
 10.schizophrenia/diagnosis与schizophrenic psychology     116 0.379%
 11.diagnosis-related groups与financial management, hospital     98 0.320%
 12.diagnosis-related groups与financial management     95 0.310%
 13.costs and cost analysis与financial management     91 0.297%
 14.diagnosis-related groups与medicare     90 0.294%
 15.costs and cost analysis与financial management, hospital     88 0.287%
 16.diagnosis-related groups/economics与prospective payment system     86 0.281%
 17.brain/pathology与magnetic resonance imaging     82 0.268%
 18.prospective payment system/legislation & jurisprudence与reimbursement mechanisms/legislation & jurisprudence     82 0.268%
 19.diagnosis-related groups与hospitals     79 0.258%
 20.medicare/legislation & jurisprudence与prospective payment system/legislation & jurisprudence     78 0.255%
字段:单位与单位
记录数
占%
 01.中南大学湘雅二医院与中南大学湘雅医院合作     7 0.023%
 02.中国医学科学院(北京协和医学院)未分类与中国医学科学院肿瘤医院合作     6 0.020%
 03.中国医学科学院(北京协和医学院)未分类与中国医学科学院血液学研究所血液病医院合作     3 0.010%
 04.北京大学第六医院与北京大学校本部合作     3 0.010%

 

 

什么是诊断相关分组(DRGs)

发表者:李明省 3243人已访问

DRGs的主要内容及其评价

一, 什么是DRGs?      

      DRGs(Diagnosis Related Groups) 是当今世界公认的比较先进的支付方式之一,称为诊断相关分组,是一种病人分类方案,是专门用于医疗保险预付款制度的分类编码标准。它根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度,合并症与并发症及转归等因素把病人分入500-600 个诊断相关组,在分级上进行科学测算,给予定额预付款。也就是说DRGs就是医疗保险机构就病种付费标准与医院达成协议,医院在收治参加医疗保险的病人时,医疗保险机构就该病种的预付费标准向医院支付费用,超出部分由医院承担的一种付费制度。

      这种付费方式兼顾了病人、医院、医保等各方面的利益。它的效果是:控制费用、保证质量、提高管理水平。如激励医院加强医疗质量管理,迫使医院为获得利润主动降低成本,缩短住院天数,减少诱导性医疗费用支付,有利于费用控制。这也给医院管理带来一场变革,促进了医院质量管理、经济管理、信息管理等学科发展,涌现出像临床路径、战略成本管理、数字化医院等先进管理方法。  

二,DRGs的优势

DRGs是当前国际上认为利多弊少的一种支付方式。DRGs不仅对医疗保险改革提供重要的数据库,对进一步全面掌握医院的住院医疗消耗实况提供可实用的措施,也为研究制定控制医疗过度服务的方法奠定基础,能根据病人不同病种、不同病情、不同医疗需求、不同治疗等确定不同的医疗产出量,它能反映出病种诊断和病情以及医疗服务中所投入的医疗资源和医疗技术。在医疗保险制度改革中,按DRGs价格标准作为保险机构向医院预付费用的依据,可使医院在提供医疗服务前即预知资源消耗的最高限额,由此医院必须将耗费水平控制在该DRGs支付标准以内方有盈余,否则就亏损。DRGs支付标准成为项目盈亏的临界点,从而调动医院积极性,在提供服务过程中,挖潜节支、提高诊断率、缩短住院天数,从而提高效率,保证质量。同时,DRGs支付标准高低还是需方选择定点医院的重要依据,因而也有利于引入竞争机制,迫使医院在竞争中谋求生存和发展。根据国内外的经验,研究适合我国国情或地区实际的DRGs,作为医疗费用预付制度是可行的。??     

由上可知,DRGs 付费方式能够促使医院加强预防保健,减少发病;更全面、有效控制疾病诊治成本, 有效控制医疗费用。DRGs 的实施对提高医院基础质量管理有着深远意义: 有利于节约有限的卫生资源;有利于提高医疗质量; 有利于巩固和完善我国城乡正趋于健全的医疗保险制度 ; 有利于遏制医疗保险费用的不合理增长。DRGs 付费方式的应用对提高我国医院管理水平也有一定的意义: 单病种管理通过平均住院日数、医疗安全指标等进行严格的标准控制, 从而保证医疗质量; 可以总结出病种与收费标准, 控制医院欠款率; 在病人住院期间使用单病种付费来控制医疗成本,使医疗费用趋于合理化, 促进医院经营管理; 同时,通过加强成本核算、强化医生管理、降低药费比重等来控制单病种费用, 从而提高医院自身的竞争力。?

三,DRGs的不足

 DRGs在实施过程中也出现了一些负面影响:

一是医院为减少病人的实际住院日,增加门诊服务, 随之导致门诊费用上涨, 使卫生服务的总费用并未得到很好的控制;

二是医院在诊断过程中, 有向收费高的病种诊断攀升的倾向;

三是可能会诱使医疗服务提供方选择低风险人群入保,推诿疑难重症病人 ;

四是部分医院因收入减少, 被迫取消了某些投资大, 社会又确实需要的临床服务项目;

五是存在医院服务质量降低, 医疗服务提供方工作积极性下降,阻碍技术进步等问题。

另外, 关于各种DRGs 的分类方法也都存有争议。?

诊断相关分组(DRGs)相关知识问与答

1   何谓DRGs
答:DRGs即诊断相关分组(Diagnosis Related Group System)。DRGs是以病人诊断为基础一种分类方案;它把医院对病人的治疗和所发生的费用联系起来,从而为付费标准的制定尤其是预付费的实施提供了基础。
2   何谓DRGs-PPS
答:DRGs-PPS即按诊断相关分组预付费(Prospective Payment System based on DRGs),是指在DRGs分组的基础上, 通过科学的测算制定出每一个组别的付费标准,并以此标准对医疗机构进行预先支付的一种方法。
3   DRGs 的方法有何功效?
答:建立在疾病分类和手术分类的基础上,根据主要诊断、次要诊断,是否有手术和操作,将病例分组(大约600组);制定每个DRGs 的最高限额;按DRGs付费。
4  DRGs 的作用是什么?
答:控制医疗服务中的不合理消费,限制过度医疗;指导医院和医务人员合理利用医疗卫生资源,并通过控制平均住院日和住院费用,达到促使医院挖掘潜力,提高医院的医疗质量,增加医疗效率和效益,减少卫生资源的浪费。
5   何谓ICD–10何谓ICD-9-CM-3? 二者与DRGs关系如何?
答:ICD-10是国际疾病分类( International Classification of Diseases )第十次修订的
简称,它是用编码的方法, 根据疾病的某些特征,按照一定的规则对疾病分门别类, 以实现
对医院疾病统计分析、科研、检索、综合利用、医疗管理的目的。
ICD-9-CM-3即美国国际疾病分类临床修订本第三卷。上世纪80年代我国卫生部决定,在我国使用美国国际疾病分类临床修订本第3卷即手术操作分类。
ICD-10和ICD-9-CM-3是制定DRGs的基础,也是决定支付DRGs组别费用的依据。
6  DRGs 对病案有什么要求?
答:主要诊断要明确,伴随疾病和合并症要详尽,主要手术、操作和特殊检查要明确、详细,疾病编码和手术操作编码要准确。
7   单病种付费与DRGs付费有何异同?
答:单病种付费与DRGs 同属于按病种付费的范畴,都是以疾病诊断为基础的患者分类方案。
DRGs 为具有同一主诊断且耗用资源相似的一个病例组合,是具有相似病情的一组患者的集合,其组内的同质性和组间的差异性明显;单病种付费仅考虑疾病诊断,病种间费用的统计学特征表现并不突出。
8   我国实施DRGs需要那些技术条件?
答:统一完善的信息系统;制定合理的支付标准;建立临床诊疗规范;培养专门的技术人才。
9  DRGs 的分组原则是什么?
答:具有相同的临床特点;消耗相同或相近的医疗资源、医疗费用;具有相同或相近的住院天数;从病人病情的严重度、疾病预后、治疗难度、治疗的必要性以及医疗资源消耗强度等五个方面考虑。
10  DRGs 与诊断的关系是怎样的?
答:DRGs 主要考虑了反映病例特征的一些因素,如病人的主要诊断;次要诊断;主要手术;重要的伴随病和合并症;年龄;新生儿体重;昏迷时间;是否死亡等。并根据病情的严重程度和医疗服务的强度对每个DRGs 分别指定价格,病人在诊疗全过程中一次性向医院支付该指定价格的费用。

http://www.haodf.com/zhuanjiaguandian/mingxingli_61915862.htm

 

 



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