今天一早拜读了王贤文的博文，他的研究工作非常有意义。

论文在社交媒体中的热议会带来更高的引用吗？

http://blog.sciencenet.cn/blog-753655-839453.html

与王博友的讨论：

表2   2009-2012年的样本选取时间太短，一般规律是论文的发表后第二年产开始出现被引高峰。应该观察5-10年的论文被引数据与补充性计量指标的关系。2009-2012年的补充性计量分析时间太短，再过5-10年论文被引与其相关性分析，可能与现结果就不一样。

博主回复(2014-10-29 09:04)：谢谢许老师的评论！社交媒体是个新生事物，所以表2中我们选的最早的年份就是2009，不能更早了。也正是基于同样的理由，我们认为Nature那篇文章的结论是不可信的，社交媒体与被引次数的因果关系还需等待更长时间才能看出来，现在言之过早了。

我对替代计量学研究与应用很感兴趣，看了不少期刊论文的替代计量分析结果，发现微博是分析的最多来源，微博可以快速、简洁地对最新发表的科学论文进行推荐、分析、讨论、评论。还发现美国、英国、日本等国家的科研人员很关注国际科学研究成果，而中国科研人员在计量分析Altmetric中极少看到，说明国内科研人员对替代计量分析的意义、作用和方法还不太熟悉。科学计量学研究人员应该多介绍替代计量学的理论方法与实际应用。

Altmetric服务采用了中国新浪博客数据，好像新浪没有提供数据。我认为科学网的博客、微博供Altmetric服务更好，但科学网博客、微博对国际科学期刊论文的关注还很不够。

 期刊学术论文发表后被引用需要一段时间，一般在发表后两年出现被引高峰。采用替代计量分析就可以补充引文计量分析的时滞。论文发表后被网络用户和科研人员的关注，将关注的信息进行统计分析，可以看出该论文被利用情况、论文信息的传播规律、论文的学术影响力等。

替代计量学（Altmetrics）----学术评价国际惯例

http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-828818.html

替代计量学（Altmetrics）已是学术评价的国际惯例，而国内还没有开展研究和应用，很多科研人员还不太了解替代计量学。

采用替代计量分析的方法http://www.altmetric.com/ ，每日对每篇科学论文的学术影响力进行实时监测。

Altmetrics（替代计量学）用于学术论文评价  http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-824624.html

国外很多出版和信息机构http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&quickforward=1&id=827454，如

Science出版平台、NATURE出版平台、PLOS出版平台、SCOPUS数据库、PMC OA期刊出版平台、BioMed Central  OA期刊出版平台等采用了替代计量分析（Altmetrics）对每篇科学论文的学术影响力进行实时监测http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-827591.html。

Altmetrics （替代计量学）在国际上已广泛研究和应用，我国科学界和信息界应该积极引进、研究并应用；开发中文替代计量分析工具与平台；举办各类培训班和研讨会，有更多的科研人员、信息人员了解掌握替代计量方法，用于科研学术影响力评价。    

Altmetrics所具有的客观性，公正、透明性，覆盖、 社会性，补充性，实时性特征。通过文献研究、整理，得到在社交媒体中Altmetrics即时测量出的学术论文的影响力，与科技期刊的学术影响力相吻合；在开放存取领域中，Altmetrics学术影响力计量方法已得到认识、关注和应用，并为科技期刊的影响力计量化、可视化评价提供依据。

PlumX所提供的Altmetrics就可以发挥很大的作用，广义的Altmetrics包括五种内容:

(1)使用率(Usage)，如下载(downloads);

(2)获取(Captures)，如书签(bookmarks);

(3)关注(Mentions)，如博客(blogs);

(4)社交媒体(Social Media)，如微博(tweets);

(5)引用(Citations)，如Web of knowledge;Scopus。

狭义的Altmetrics则仅包含获取、关注以及社交媒体这3项。

关于 Plum Analytics

Plum Analytics 能够解答如何对研究所产生的影响力进行测量的问题，使资助者、研究人员、图书馆员、出版商以及其他人员能够获取最新以及全面的信息。 无论是为了实施、资助还是监控研究，Plum 都能通过其 PlumX 产品为您提供准确及时的信息。 如需了解更多信息，请访问http://www.plumanalytics.com。